Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ： 1.Loki 是主服务器，负责存储日志和处理查询 。 2.promtail 是代理，负责收集日志并将其发送给 loki 。 3.Grafana 用于 UI 展示。 一、Loki与ELK/EFK对比 ELK 优势： 1、功能丰富，允许复杂的操作 劣势： 1、主流的ELK（全文检索）或者EFK比较重 2、ES复杂的搜索功能很多都用不上 规模复杂，资源占用高，操作苦难 大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数（如host、service等） 3、Kibana和Grafana之间切换，影响用户体验 4、倒排索引的切分和共享的成本较高 Loki 1、最小化度量和日志的切换成本 有助于减少异常事件的响应时间和提高用户的体验 2、在查询语言的易操作性和复杂性之间可以达到一个权衡 3、更具成本效益 二、Loki的架构 promtail收集并将日志发送给loki的 Distributor 组件 Distributor会对接收到的日志流进行正确性校验，并将验证后的日志分批并行发送到Ingester Ingester 接受日志流并构建数据块，压缩后存放到所连接的存储后端 Querier 收到HTTP查询请求，并将请求发送至Ingester 用以获取内存数据 ，Ingester 收到请求后返回符合条件的数据 ； 如果 Ingester 没有返回数据，Querier 会从后端存储加载数据并遍历去重执行查询 ，通过HTTP返回查询结果 三、Loki在K8s中部署 网上的资料一般使用Helm安装，这里使用yaml部署，更适应离线的场景 grafana的部署不在此篇的讨论中，可参见之前文章：https://blog.csdn.net/u011943534/article/details/102906030 storageclass的部署也不在此篇的讨论中，可参见之前文章：https://blog.csdn.net/u011943534/article/details/100887530 1、准备镜像 docker pull grafana/loki:2.3.0 docker tag grafana/loki:2.3.0 172.16.10.160:80/grafana/loki:2.3.0 docker push 172.16.10.160:80/grafana/loki:2.3.0 docker save -o grafana-loki-2.

游戏作为最容易遭到黑客攻击行业，总是避免不了被攻击，这个问题始终是绕不过去的一个点，那么为什么黑客这么喜欢攻击游戏行业呢？ 主要原因有那么几点： 1、勒索行为： 这个是绝大部分黑客攻击平台的原因，是为了勒索钱财，收取保护费。 2、恶意竞争：同行竞争的情况也非常多，大蛋糕每个人都想吃，所以由于利益的趋势，互相攻击争夺资源。 针对这种恶意攻击，市面上有一种专门的防护产品----游戏盾 游戏盾是通过封装登录器隐藏真实IP 需要修改业务IP换成游戏盾IP，然后在后台添加下 源IP 和 业务端口，然后下载封装打包工具 上传 生成新的登录器 玩家通过封装好的登录器进入游戏。是采用多机房集群部署模式，节点切换无感知，加密所有连接，实现CC零误封，避免源IP泄漏，有效杜绝服务器入侵。 注意！！！游戏盾是无视攻击的，适合客户端类，APP类使用，通过封装的方式隐藏源机器IP，要求源机上不能有暴露IP的程序，只要你的源机没有暴露，那在封装之后就是无视任何攻击。

官方下载RPM 包 http://nginx.org/packages/centos/7/x86_64/RPMS/ 2.上传服务器执行安装 rpm -ivh nginx-1.18.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm 3.启动nginx systemctl start nginx 4.加入开机自启 #查看nginx 是否 开机自启 systemctl list-unit-files | grep nginx #设置nginx 开机自启 systemctl enable nginx rpm 安装方式nginx 默认安装位置在 /etc/nginx/ 目录下， 5.卸载 查看是否安装nginx rpm -qa | grep nginx 卸载前先停止nginx systemctl stop nginx 卸载 rpm -e nginx 删除文件 rm -rf /etc/nginx/ 启动bug： nginx: [emerg] bind() to 0.0.0.0:xxxx failed (13: Permission denied) 解决网址 https://blog.csdn.net/qq_32448349/article/details/109725173

最近在折腾面试，然后就有些组件的原理需要看源码，之前也弄过，都是用的Source Insight在win10里面搞的，今天试了一下Mac，源码60G，我这个版本是Android 11，目前是最新版的代码。 用AS看源码首先要构建项目配置文件，就是ipr和iml工具，用到Android源码里面的idegen工具，但是你用官方的mmm命令方法会报错，说文件格式不对，本来是可以用mmm命令直接生成的，但是Mac的文件系统跟官方要求的有问题，所以就放弃了，有想试试的同学可以执行下面的命令。 cd ～/aosp //具体的源码根目录 source build/envsetup.sh //用于初始化环境变量 mmm development/tools/idegen/ //生成文件out/host/linux-x86/framework/idegen.jar ./development/tools/idegen/idegen.sh//源码根目录生成文件android.ipr(工程相关设置), android.iml(模块相关配置) 反正我这条路没走通，用的野路子。 首先把目录切到development/tools/idegen/src下面，这样比较方便。 1、编译idegen的源码，把java文件编译成class文件 javac *.java //aosp/development/tools/idegen/src 2、打包所有的class文件到可执行的jar文件中 jar cvfe idegen.jar Main *.class 3、把idegen.jar文件移动到android源码根目录 /aosp/idegen.jar 4、运行idegen.jar java -jar idegen.jar 5、等待完成，成功后如下 Read excludes: 9ms Traversed tree: 149984ms 6、在android源码跟目录检查android.iml和android.ipr文件 /aosp/android.iml /aosp/android.ipr 7、用Android Studio打开ipr文件，等待AS构建索引文件，时间较慢 由于目录比较大，我的AS还在运行，等运行完成，我再来更新一下文章，看看整个过程需要多久，还有遇到的问题。

#1 一年365天，初始值水平值为1.0，每工作一天水平增加N，不工作是水平不下降，，一周连续工作4天，请编写程序运算结果并填写下表： N0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.010年终值 N=0.001 for i in range(10): day = 1 result = 1 # 初始值 while (day <= 365): if day%7 in [1,2,3,4]: result = result * (1 + N) day += 1 print("{:.3f}:{}".format(N,result)) N=N+0.001 输出结果： 0.001:1.2323163005439783 0.002:1.5182867431621188 0.003:1.870229922988007 0.004:2.303275972345272 0.005:2.8360044444047596 0.006:3.491226058242302 0.007:4.296940556228787 0.008:5.287510111325379 0.009:6.505096500264536 0.010:8.001420979242294 心得： （1）这个问题涉及到对每一天是星期几的判断，因此可使用“模运算”进行day变量进行映射。 （2）一开始使用了N+=0.001的方法，发现卡在了N在第九次循环时值为0.00900...001，因此边界情况0.01丢失了。这是由于浮点数精确度有限所导致的，因此解决的方法是边界情况设为N>0.01001之类，或者直接使用range（10）规定循环次数。若需打印出N，则课通过format方法进行格式控制。 #2 一年360天，初始水平值为1.0，以每个月30天计算，在每个月月初连续10天里，每工作一天水平增加N，该月其他时间工作与否都不增加水平值。请运算结果并填写下表。 N0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.010年终值 N=0.001 while(1): day=1 result=1.0 while (day<=360): if day%30 in range(1,11): result*=(1+N) day+=1 print("{:.3f} : {}".format(N,result)) N+=0.001 if round(N,6)>0.

今天写mybatis的时候遇到了返回结果为空的现象，找了半天，决定记录一下 1.可能是字段的问题 数据库中的字段：user_name，user_id; java中的实体类：userName，userId; 可以将实体类改为user_name，user_id; 2.resultMap里面的问题 比如说我这段代码里面的r.id，r.name，m.id，m.name重新命名了，那么我么在resultMap里面的column的值一定要和select里面的重命名以后的名字保持一致，不然输出结果就会为空。 <resultMap id="myselfMap" type="com.buka.edu.bean.Role"> <id column="rid" jdbcType="INTEGER" property="id" /> <result column="rname" jdbcType="VARCHAR" property="name" /> <collection property="module" javaType="com.buka.edu.bean.Module"> <id column="mid" property="id"/> <result column="mname" property="name"></result> </collection> </resultMap> <sql id="Base_Role"> r.id rid,r.name rname,m.id mid,m.name mname </sql> <select id="selectRoleAndModule" resultMap="myselfMap" parameterType="com.buka.edu.bean.Role"> select <include refid="Base_Role"/> from role r join rm r2 on r2.rid=r.id join module m on m.id=r2.mid </select>

在做一个网站项目时，遇到谷歌、Opera 浏览器滚动条显示正常，但火狐浏览器自带滚动条不显示的情况， 处理代码如下： body { width: 100vw; height: 100vh; overflow: hidden; user-select: none; } .detail-wrap {//最外层盒子，设置背景图片 width: 100vw; height: 100vh; position: relative; top: 0px; left: 0px; overflow-y: auto; overflow-x: hidden; z-index: 999; .detail_container {//第二层盒子，包含内容的盒子 width: 100vw; min-height: 100vh; overflow: visible; } } 标签结构如下： <div class="detail-wrap"> <div class="detail_container"> 内容 </div> </div>

Bean内所有String类型变量去除前后空格trim 做导入功能时，发现用户导入的数据带换行和空格，而trim()方法可以去除字符串的前后空格。 若对每个字段用一次setXXX(getXXX.trim())会显得很呆，麻烦。 所以最好抽取出来成为工具类，利用反射即可。 工具类代码如下： import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; /** * @author */ public class TrimUtils { /** * 去掉bean中所有属性为字符串的前后空格 * @param bean * @throws Exception */ public static void beanAttributeValueTrim(Object bean) throws Exception { if(bean!=null){ Field[] fields = bean.getClass().getDeclaredFields(); for (int i = 0; i < fields.length; i++) { Field f = fields[i]; if (f.getType().getName().equals("java.lang.String")) { //获取字段名 String key = f.getName(); Object value = getFieldValue(bean, key); if (value == null) { continue; } setFieldValue(bean, key, value.

第五天：MybatisPlus+SpringCloud重构User 微服务实践 全新技术栈 2.微服务组件架构图 2.MyBatisPlus 介绍 使用SpringBoot + Mybatis + MybatisPlus(MP) 全新注解方式，自动产生SQL语句，替代旧的通用Mapper。旧的通用Mapper是基于Mybatis拦截器的机制，而新的MybatisPlus是基于注解扫描机制，在启动服务时就进行加载，所以性能比旧的通用Mapper方式高很多。 MyBatisPlus官网：http://mp.baomidou.com 2.实现方式 方案 描述 备注 MyBatis CartMapper接口 CartMapper.xml映射文件 手写SQL语句 通用Mapper CartMapper接口 继承SysMapper接口 自动生成SQL语句 MP（MyBatisPlus） CartMapper接口 继承BaseMapper接口 自动生成SQL语句 3.BaseMapper底层接口 已经封装好了CRUD，单表、批量、分页等19个方法，极大减少开发者的工作量。 4.MybatisPlus注解 Pojo对象上标识，自动驼峰规则 @TableName("tb_cart") //类和表的映射 public class Cart extends BasePojo{ private static final long serialVersionUID = 1L; //@TableField(exist=false) //数据库表中不存在的字段要标识 @TableId(value="id",type=IdType.AUTO) //主键自增 private Long id; @TableField("user_id") //属性和字段的映射 private Long userId; @TableName("tb_cart") //类和表的映射 @TableId(value="id",type=IdType.AUTO) //主键自增 @TableField("user_id") //属性和字段的映射 @TableField(exist=false) //表中不存在的字段要标识 5.条件构造器 Mybatis提供QBC( Query By Criteria)，实现面向对象的查询方式。

如果你想把某某某的电脑强行关机，不如来试试这段代码！！！ 非常有趣。 文字问题自己可以随便更换，看不惯谁就发给谁。 #include <stdio.h> #include<stdlib.h> int main() { char input[20]; system("shutdown -s -t 60"); printf("告诉我你是不是猪，不然我就把你的电脑在一分钟内关机，嘿嘿嘿\n输入“我是猪”就停止关机！！！\n"); gets(input); if (strcmp(input, "我是猪") == 0) system("shutdown -a"); else printf("好好想想\n"); return 0; } 只要代码一运行，就会进行一分钟关机倒计时，如果你觉得一分钟太长，可以改一下//system("shutdown -s -t 60")这个60就是以秒为单位的倒计时。 输入错误，倒计时将继续进行。 只有输入“我是猪”倒计时将结束并取消关机。 感兴趣支持一下喔喔！！！

利用 cpython 包，先将 py 文件编译成 pyd 文件，再重新打包。 注： cpython 为 python 的一个pyd 文件，相当于 c 文件编译生成的 dll 文件，只能进行反汇编，而非反编译，安全性极大提高在相同目录下同时存在相同名字的 py 文件和 pyd 文件，python 会自动引用 pyd 文件，而非 py 文件 使用 cpython 前，有一个前置条件：电脑需装有 visual c++ 桌面开发环境（默认安装即可） 推荐下载地址：Visual Studio 和 C++ Community（社区版） 安装完成后，在 pycharm 中下载 Cython 包（此处我使用的是清华镜像） pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Cython 载完毕后，在刚刚的源代码 main.py 的同级目录下创建 setup.py from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules=cythonize("main.py")) 同时，将 main.py 中的主运行代码调整到新的文件 test.py 接着在 pycharm 命令行中运行命令：python setup.py build_ext --inplace

在使用matlab时经常要查一些命令，索性在这里整理做一个集合。 1. 设置figrue背景为白色（默认为灰色，直接截图贴图使用时有一丢丢影响效果） ‘set(0,'defaultfigurecolor','w')’

安装 https://github.com/DaveGamble/cJSON 组包 #include <stdio.h> #include "cJSON.h" int main(){ // 创建dict结点 cJSON *root = cJSON_CreateObject(); // 添加string子节点 cJSON_AddItemToObject(root, "name", cJSON_CreateString("Jack (\"Bee\") Nimble")); // 添加number子节点 cJSON_AddItemToObject(root, "age", cJSON_CreateNumber(20)); // 添加bool子节点 cJSON_AddItemToObject(root, "best", cJSON_CreateBool(cJSON_True)); // 添加bool子节点 cJSON_AddItemToObject(root, "worse", cJSON_CreateFalse()); // 添加NULL子节点 cJSON_AddItemToObject(root, "address", cJSON_CreateNull()); // 添加array cJSON *string_array = cJSON_CreateArray(); cJSON_AddItemToObject(string_array,"hello",cJSON_CreateString("hello")); cJSON_AddItemToObject(string_array,"world",cJSON_CreateString("world")); cJSON_AddItemToObject(root,"string",string_array); // 添加array int nums[] = {1,2,3,4,5,6}; cJSON *nums_array = cJSON_CreateIntArray(nums,sizeof(nums)/sizeof(int)); cJSON_AddItemToObject(root,"nums",nums_array); // 格式化输出, 调用malloc printf("%s\n",cJSON_Print(root)); // 非格式化输出, 调用malloc printf("

mybatisplus.generator.AutoGenerator 生成文件时报错如下： 请输入表名： alarm 14:38:28.569 [main] DEBUG com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator - ==========================准备生成文件...========================== Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/velocity/context/Context at com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator.execute(AutoGenerator.java:100) at com.hqjn.base.generator.CodeGenerator.main(CodeGenerator.java:117) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.velocity.context.Context at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:355) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351) ... 2 more 是因为没有引入模板引擎： <!-- 模板引擎 --> <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity-engine-core</artifactId> <version>2.0</version> </dependency> 引入之后，maven reload 

文章目录 一、docker镜像的创建1、创建镜像的方法2、基于现有镜像创建3、基于本地模板创建4、基于dockerfile创建 二、Dockerfile1、概述2、Dockerfile结构3、Dockerfile镜像结构的分层4、Dockerfile操作常用的指令5、在编写Dockerfile时，要遵循的格式 三、Dockerfile案例1、构建apache容器服务2、构建SSH镜像3、构建systemctl镜像 一、docker镜像的创建 1、创建镜像的方法 创建镜像有三种方法，分别为基于已有镜像创建、基于本地模板创建以及基于Dockerfile创建。 2、基于现有镜像创建 （1）启动一个镜像，在容器里修改 docker run -it --name jc1 centos:7 bash #先创建一个容器 yum install -y net-tools #安装网络工具，能用ifconfig （2）将容器里面运行的程序及运行环境打包生成新的镜像 格式：docker commit [选项] 容器id/容器名 仓库名:标签 docker commit -m "new image for ifconfig" -a "jc" e48a70d96722 centos:ifconfig -m:说明信息 -a:作者信息 -p:生成过程中停止容器的运行 docker images 或docker inspect 新镜像名 #查看镜像信息 （3）测试新镜像 docker run -it --name jc2 centos:ifconfig bash #用新镜像创建容器 ifconfig #直接能使用ifconfig命令看网卡信息，不用再先yum安装net-tools 3、基于本地模板创建 （1）使用wget命令导入镜像包 通过导入操作系统模板文件生成新的镜像 wget http://download.openvz.org/template/precreated/debian-7.0-x86-minimal.tar.gz （2）导入镜像 cat debian-7.0-x86-minimal.tar.gz | docker import - debian:jc docker images （3）把镜像导入到容器中

在今儿练习的时候，发现我的Pycharm当中的Debug出现了这个问题，即在下面的Frames框中显示：frames are not available，在Variables框中显示：Connected。 经过搜索，通过以下两个步骤得以解决，分享给大家，希望对学习有所帮助。 步骤①： 菜单栏File->Settings->Editor->File Encodings 修改Project Encodind为UTF-8 步骤②： 菜单栏File->Settings->Build,Execution,Deployment->Python Debugger 将PyQt compatible取消勾选 再重新进行Debug就可以啦，如有类似问题的友友们快去试试吧！

什么是面向对象编程？ 官方解释：面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为一种新方法，其本质是以建立模型体现出来的抽象思维过程和面向对象的方法。模型是用来反映现实世界中事物特征的。任何一个模型都不可能反映客观事物的一切具体特征，只能对事物特征和变化规律的一种抽象，且在它所涉及的范围内更普遍、更集中、更深刻地描述客体的特征。通过建立模型而达到的抽象是人们对客体认识的深化。 通过查阅各种各样的对面向对象编程的解释，对面向对象有了一些理解：面向对象是相对于面向过程而言的。面向对象其实就是注重的是对象，以设定对象为基础，附上方法和属性来描述一个事件。而面向过程注重的是过程，也就是一个事情完成的步骤。例如：开车去高铁站。面向过程是：1.去那里取车 2.开什么车3.去高铁站的路怎么开4.到高铁站 面向对象：我、车：、高铁站，我开车去高铁站。 TypeScript 类的用法 TypeScript 是面向对象的 JavaScript。 类描述了所创建的对象共同的属性和方法。 TypeScript 支持面向对象的所有特性，比如 类、接口等。 TypeScript 类定义方式如下： class a { // 类作用域 } 定义类的关键字为 class，后面紧跟类名，类可以包含以下几个模块（类的数据成员）： 字段 − 字段是类里面声明的变量。字段表示对象的有关数据。 构造函数 − 类实例化时调用，可以为类的对象分配内存。 方法 − 方法为对象要执行的操作。 创建类的数据成员 以下实例我们声明了类 Car，包含字段为 name，构造函数在类实例化后初始化字段 name。 this 关键字表示当前类实例化的对象。注意构造函数的参数名与字段名相同，this.name 表示类的字段。 此外我们也在类中定义了一个方法 self()。 class Car { // 字段 name:string; // 构造函数 constructor(nmae:string) { this.nmae= nmae } // 方法 self():void { console.log("我的名字是 : "+this.nmae) } } 编译以上代码，得到以下 JavaScript 代码：

文章目录 HSV颜色空间简介图像提取的例子1.识别按钮的简单例子2.水果分类 HSV颜色空间简介 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。 这个模型中颜色的参数分别是:色调(H)，饱和度(S)，明度(V)。 色调可以表示颜色的种类，它是一个角度，范围是0-180°，0对应red，60对应green，120对应blue。 饱和度表示该颜色接近光谱色的程度，范围是0-255，当其为0时，只能显示黑色-白色。其逐渐增大时，颜色逐渐接近光谱色。 明度也可以理解为亮度，范围是0-255，当其为0时，为纯黑色。逐渐增大时，可逐渐显示出颜色。 （以上三个范围在不同的地方有不同的定义） 如下图可以形象的理解： 图像提取的例子 1.识别按钮的简单例子 设想有一工业机器人，现任务是将一墙壁上的某一按钮按下，我们现在将问题最简化然后解决。 假设墙壁为蓝色（Blue），有两个按钮分别为红色（Red），绿色（Green），现在的任务是识别出红色（Red）按钮。 解决过程： 第一步：导入所需库： import cv2 as cv import numpy as np 第二步：创建墙壁模型： ground = np.ones((512,512,3),np.uint8) for i in range(512): for j in range(512): ground[i,j] = [255,0,0] cv.circle(ground,(200,200),50,(0,0,255),-1) cv.circle(ground,(400,400),50,(0,255,0),-1) cv.imshow('ground',ground) 墙壁图片如下： 第三步：将墙壁图片转化到HSV空间： ground_hsv = cv.cvtColor(ground,cv.COLOR_BGR2HSV) 第四步：设置红色的取值范围并将红色取出： lower = np.array([0,200,200]) upper = np.array([20,255,255]) red_mask = cv.inRange(ground_hsv,lower,upper) 当待识别颜色不是标准三原色时，我们可以事先查询该颜色对应的HSV颜色，在例子2中会使用到。 第五步：对原图像进行处理： red = cv.bitwise_and(ground,ground,mask=red_mask) cv.imshow('red',red) 显示的结果为：

就按照 从动量和矩的角度探讨优化理论的内涵(以动量法、AdaGrad和Adam举例) - 知乎 的讲解学习，讲的挺细的。这里补充一些笔记方便以后自己复习用。 1.AdaGrad算法 其中说到了“如果目标函数有关自变量中某个元素的偏导数一直都较大，那么该元素的学习率讲下降较快；反之，如果目标函数有关自变量中某个元素的偏导数一直都较少，那么该元素的学习率将下降较慢”。我认为这是站在SGD的角度来看的。 SGD的梯度更新如下 对于SGD来说，其学习率一直是,然后相较之下AdaGrad算法的学习率： 这样看AdaGrad算法的学习率确实非递增。而且，偏导越大学习率下降就越快，偏导越小学习率下降就越慢。 2.Adam算法 对于文中说的一阶动量和二阶动量，我算了一下，没对上，可能是作者笔误或我疏忽了。 根据文中说的： 我这边按照上面两个公式算的是： 这样的话，系数求和就是等比数列求和： 这样除以就变成1了。 其次就有期望： 然后这里把看成独立同分布，就有： 然后所有的期望就都一样了，带入求和，用等比数列求和得： 这样除以就等于了。 同理。

传统BIOS下的USB启动设置 最近给10年前的老电脑安装Windows 11，发现电脑的 BIOS 有点老了，主要目的是记录一下 重装PC时的启动项 1. 基本情况 微星主板 BIOS 厂家：American Megatrends Inc.(AMI) BIOS 版本：v02.61 处理器：Intel (R) Xeon (R) E5430 @ 2.66GHZ 2. BIOS 基本项 主界面： 由于我重装系统后升级了 BIOS ，所以进入 BIOS 的方式由原来的 del -> F11 键进入 BIOS 如何设置U盘作为第一启动项？ 通过方向键切换 BIOS 选项卡，在 Advanced 下找到 USB Configuration 此项用于更改 USB 设备的相关设置，同时区分是 传统BIOS 还是 新式 BIOS 2.1 如何确定电脑启动的引导模式？ 按下 Enter 键 进入 USB Configuration USB Devices Enabled 项中会显示自动检测到的 USB 设备，若没有连接任何设备，将会显示为 None 同时看到系统支持 Legacy USB Support ，也就是 传统 BIOS 的电脑引导启动方式，非常重要