gesture打开增强模式 操作十分简单 打开手机usb调试打开电脑cmd，进入adb程序用数据线连接手机和电脑输入以下代码 adb -d shell sh /storage/emulated/0/Android/data/com.omarea.gesture/cache/up.sh 搞定 如果机器人变成绿色，说明增强模式启用成功

文章目录 一、Android中的尺寸单位1.1 in1.2 mm1.3 px1.4 pt1.5 dp1.6 sp附：dpi（度量单位） 二、使用TypedValue.applyDimension()将尺寸转换为标准尺寸 一、Android中的尺寸单位 1.1 in 设备相关单位。inch 表示英寸，是屏幕的物理尺寸，是屏幕的对角线长度。每英寸等于 2.54 厘米。 1.2 mm 设备相关单位。表示毫米，也是屏幕的物理尺寸。 1.3 px 设备相关单位。pixel 表示屏幕的实际像素。 1.4 pt 设备相关单位。表示一个点，大小为 1/72 英寸（in），是屏幕的物理尺寸。 1.5 dp 设备无关单位。dp 即 dip，Device Independent Pixel（设备无关像素）。一个 dp 相当于 160dpi 屏幕中的一个 px。在320dpi的屏幕中，一个dp相当于2个px。 1.6 sp 设备无关单位。Scale Pixel（比例像素）。是字体大小单位。使用 dp 作为单位设置字体大小时，字体大小不会随着系统字体大小而改变；使用 sp 作为单位设置字体大小时，字体大小会随着系统字体大小而改变。 附：dpi（度量单位） Dots per inch 每英寸像素数。对于一台分辨率为 240x320，屏幕物理尺寸为 1.5英寸 x 2英寸 的手机，他的密度为 240/1.5 或者 320/2，密度为 160dpi。 二、使用TypedValue.applyDimension()将尺寸转换为标准尺寸 Android 中的标准尺寸为 px，我们可以使用 TypedValue.applyDimension() 方法将其它的尺寸单位转换为 px。

方法一 int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) { int n = M.size(); vector<vector<int>> map_n(n); vector<bool> visit(n, false); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (M[i][j] == 1 and i != j) map_n[i].push_back(j); } } int result = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (visit[i] == false) { result += 1; visit[i] = true; dfs(M, visit, i); } } return result; } void dfs(vector<vector<int>> &M, vector<bool> &visit, int index) { int n = M.

官网 love2d.org 1、写个贪吃蛇 以下是main.lua的代码 snake = {} speed = 50 function init() snake = {} local head = {x=love.graphics.getWidth()/2,y=love.graphics.getHeight()/2,direction='up'} table.insert(snake,head) local tail = {x=love.graphics.getWidth()/2,y=love.graphics.getHeight()/4*3,direction='up'} table.insert(snake,tail) end function love.load(arg) init() end function line2line(line1_x1,line1_y1,line1_x2,line1_y2,line2_x1,line2_y1,line2_x2,line2_y2) return (not((math.max(line1_x1,line1_x2)<math.min(line2_x1,line2_x2)) or (math.min(line1_x1,line1_x2)>math.max(line2_x1,line2_x2)))) and (not((math.max(line1_y1,line1_y2)<math.min(line2_y1,line2_y2)) or (math.min(line1_y1,line1_y2)>math.max(line2_y1,line2_y2)))) end function love.update(dt) --head------------------------------------------------ if snake[1].direction == 'up' then snake[1].y = snake[1].y - dt*speed elseif snake[1].direction == 'down' then snake[1].y = snake[1].y + dt*speed elseif snake[1].direction == 'left' then snake[1].

如果你一直想学Python，但是不知道如何入手，那就别犹豫了。这篇文章就是为你写的。 /> 疑问 随着数据科学概念的普及，Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。 因为写了几篇用Python做数据分析的文章，经常有读者和学生在留言区问我，想学习Python，该如何入手？ 我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。这个问题，我还是写出来，让更多的人一同看到吧。 有几位出版社的编辑，给我发私信，鼓励我赶紧写一本Python教材出来。 我暂时还没有写Python基础教程的计划。因为在我看来，现有的学习资源已经足够好了。 有现成的资源和路径，为什么许多人依然在为学Python犯愁呢？ 因为学习有个效率问题。 Python语法清晰明快，简单易学。这是Python如此普及的重要原因。但是，选择合适的Python学习方式，需要跟你自身的特性相结合。 人群划分的标准是什么？不是你是否计算机相关专业，也不是你是否已经工作，而是一个重要的指标——你的自律能力。 你可能觉得我说的话没有信息含量。自律能力强，学得更好，地球人谁不知道？ 可是，自律不够强的人，难道就注定什么也不能学了？ 当然不是。 每个人的性格都有不同的特点，没有绝对的高下之分。不信你听听刘宝瑞先生的相声《日遭三险》，就明白了。 /> 自律能力也是这样。只要你能清楚认识自己，就能以更高效的方法来学习新知识和技能。 下面我们分类探讨一下，不同自律能力的人，该如何学Python，才能更高效。 路径I 咱们先从自律能力最差的人说起。 这样的同学，往往是三分钟热度。偶然受到了刺激，发奋要学习Python，以便投入数据科学的事业中。 他会立即跑到图书馆或者书店抱回来一本《X天从入门到精通Python》的书开始啃。结果X天还没到，就顺利跑完了从入门到放弃的全过程。 你没能坚持下来，自己肯定是有责任的。但是最大的问题，在于过度高估自己的自律能力。 这样的同学，我推荐你到Coursera平台上，按部就班学习一门非常好的MOOC——"Programming for Everybody”。 /> 推荐这门课，是因为课程质量真是太好了。 首先是教材好。这本教材的来源是有故事的。 先是 Allen B. Downey 写了一本开放书籍 "Think Python: How to Think like a Computer Scientist”。 /> 这本书在Amazon上的评价是这样的： /> Charles Severance觉得这本书写得太好了，想把它作为教材。于是征得作者同意，大篇幅借鉴了这本书的内容架构，编写了一本 "Python for Informatics”。 /> Charles写作这本书的时候，同时开放推出了iBook格式。里面就包含了自己的授课视频，供学生直接观看学习。 /> 后来，Charles用这本书扩展，做成了一门MOOC。2015年上线不久，硅谷资深工程师就都争相学习。 Charles深谙课程迭代的技艺。他不断添加内容，完善课程体系，将一门课发展成一个专项课程(Signature Track)，并且将教材升级为 "Python for Everybody: Exploring Data In Python 3” /> 在目前全球MOOC口碑榜上，Charles的这门课一直名列前茅。 />

Flow 库是在 Kotlin Coroutines 1.3.2 发布之后新增的库，也叫做异步流，类似 RxJava 的 Observable、 Flowable 等等，所以很多人都用 Flow 与 RxJava 做对比。而 Flow 则比 RxJava 简单很多。 我们知道 MVVM 中 LiveData 是一个生命周期感知组件，最好在 View 和 ViewModel 层中使用它，如果在 Repositories 或者 DataSource 中使用会有这两个主要的问题：不支持线程切换，其次不支持背压。而 Flow 正好是为解决此问题的。 RxJava 与 Flow 比较 RxJava模式 Flowable.create<Int>({ for (index in 1..10) { println(index) it.onNext(index) } it.onComplete() }, BackpressureStrategy.BUFFER) .map { return@map it * it } .filter { return@filter it > 5 } .toList() .subscribe({ println(it) }, { println(it) }) Flow 模式

背景 数据轨迹在湖北落地，面临查询分析时间过长的问题，并且查询时间与大数据能够分配的资源有直接的线性关系。需要考虑如何将数据轨迹查询提速。 与paas的niuxl沟通，建议使用impala或者spark做查询，于是查询对比各种开源的OLAP引擎。 按照查询类型划分，OLAP一般分为即席查询和固化查询， 即席查询:通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询时间没有严格要求固化查询：指的是一些固化下来的取数、看数需求，通过数据产品的形式提供给用户，从而提高数据分析和运营的效率。这类的sql固定模式，对响应时间有较高要求。 按照架构实现划分，主流的OLAP引擎主要有下面三点： MPP架构系统(Presto/Impala/SparkSQL/Drill等)。这种架构主要还是从查询引擎入手，使用分布式查询引擎，而不是使用hive+mapreduce架构，提高查询效率。搜索引擎架构的系统(es，solr等)，在入库时将数据转换为倒排索引，采用Scatter-Gather计算模型，牺牲了灵活性换取很好的性能，在搜索类查询上能做到亚秒级响应。但是对于扫描聚合为主的查询，随着处理数据量的增加，响应时间也会退化到分钟级。预计算系统（Druid/Kylin等）则在入库时对数据进行预聚合，进一步牺牲灵活性换取性能，以实现对超大数据集的秒级响应。 数据轨迹现有的实现方式，从业务诉求看为:每账期按照指定的查询列取数据，进行分析未结算原因，偏向固化查询的方式。但现有的实现方式为先按照查询列值查询出主表数据，再根据主表附属表的关联字段，获取查询附属表的sql，sql为动态拼接出来，这种方式更偏向于即席查询的实现。 需要从以下三个方面考虑框架选型：数据存储和构建、安装搭建、开发成本。 impala impala是Cloudera开发开源的，Impala是Cloudera开发并开源的，能查询存储在HDFS和HBase中的数据。同Hive一样，也是一种SQL on Hadoop解决方案。但Impala抛弃了MapReduce,使用更类似于传统的MPP数据库技术来提高查询速度。 impala可以直接查询hdfs或hbase上的数据，可以与现有的存储无缝对接。impala需要单独安装，公司内paas主推。需要与现场确认。impala提供jdbc接口和sql执行引擎，可以与现有系统集成 Presto presto是Facebook开源的大数据查询引擎，为了解决hive查询慢产生。使用java编写，数据全部在内存中处理。 原生集成了Hive、Hbase和关系型数据库。需要与现场确认是否能提供提供jdbc接口和sql执行引擎，可以与现有系统集成 druid druid同kylin一样，是采用预计算的方式。主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入，进入到Druid后立即可查，同时数据是几乎是不可变。通常是基于时序的事实事件，事实发生后进入Druid，外部系统就可以对该事实进行查询。 需要预计算，将数据存储在druid的Segment文件中，占用一部分存储资源需要与现场确认是否能提供对sql支持不友好，需要用他自己的方言书写 kylin kylin是一种OLAP数据引擎，支持大数据生态圈的数据分析业务，主要是通过预计算的方式将用户设定的多维度数据立方体(cube)缓存起来，达到快速查询的目的。应用场景应该是针对复杂sql join后的数据缓存。 这种OLAP引擎，一般包括以下几部分： 数据构建存储：cube构建，元数据信息sql解析执行：Query引擎(sql解释器)，routing模块(sql执行)上层接口服务；jdbc/odbc接口，rest服务 应用思路：将hive中的数据按照查询列 构建成cube，存储到hbase中，数据轨迹连接kylin的jdbc接口实现快速查询。 需要预计算，将数据构建成cube存储到hbase需要与现场确认是否能提供提供jdbc接口和rest服务 redis 将要分析的数据同步到redis，在redis中快速查询数据。可以在分析前将本月数据同步到redis。 遗留问题： 如何同步数据，如何删除上个账期数据用什么做key，数据没有主键，是否可以使用查询列做key，如何从hive中将数据同步出来？ hive操作hbase 较多hive操作hbase的方法，没有hbase操作hive数据的。 引用概念 Serde：序列化反序列化,serialize/deSerializeMPP：大规模并行处理技术(Massively Parallel Processor) 参考文档 Apache Kylin在美团点评的应用(【案例分享】Apache Kylin在美团点评的应用 - 知乎)presto、druid、sparkSQL、kylin的对比分析(presto、druid、sparkSQL、kylin的对比分析，如性能、架构等，有什么异同？ - 知乎)盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术(http://sunyi514.github.io/2014/11/15/盘点sql-on-hadoop中用到的主要技术/)Druid（准）实时分析统计数据库——列存储+高效压缩(Druid（准）实时分析统计数据库——列存储+高效压缩 - bonelee - 博客园)

在测试中 使用 webpack版本5.2.0 当我们使用 html-webpack-plugin(版本4.5.0)控件的时候 会出现如下错误提示 通过多次测试 发现 可能是webpack5+ 与 html-webpack-plugin 不能友好兼容 最好的方案就是 webpack降级到4版本 html-webpack-plugin官方文档 处理方式如下图所示 但是在测试的时候发现这个方案并不靠谱 有兴趣的话 大家可以试试 当我使用 clean-webpack-plugin （版本3.0.0）这个控件的时候 也出现错误 （如下图） 这个错误跟webpack5是没有关系的 但是官方文档 有点过时了 实际项目中 我们需要 这样子 引入控件 如下： const {CleanWebpackPlugin} = require("clean-webpack-plugin"); plugins: [ new CleanWebpackPlugin() ] ,

题解： 这是浙大PAT的第一题，题意比较简单。 算法如下： 1.算法开始。 2.如果n!=1，下一步。否则跳到第五步。 3.如果n是偶数，n/=2，step++，回到第二步。否则进行下一步。 4.如果n是奇数，n=（3n+1）/2，step++，回到第二步。 5.输出step。 6.算法结束。 C++代码 #include <iostream> using namespace std; int main() { int n,step=0; cin>>n; while(1){ if(n==1)break; else{ if(n%2==0){ n/=2; step++; } else { n=(3*n+1)/2; step++; } } } cout<<step<<endl; return 0; } JAVA代码 import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { int n,step=0; Scanner reader=new Scanner(System.in); n=reader.nextInt(); reader.close(); while (n!=1){ if(n%2==0){ n/=2; step++; if(n==1){ break; } } else{ n=(n*3+1)/2; step++; } } System.

本题要求实现一个函数，求N个集合元素A[]的中位数，即序列中第⌊(N+1)/2⌋大的元素。其中集合元素的类型为自定义的ElementType。 函数接口定义： ElementType Median( ElementType A[], int N ); 其中给定集合元素存放在数组A[]中，正整数N是数组元素个数。该函数须返回N个A[]元素的中位数，其值也必须是ElementType类型。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #define MAXN 10 typedef float ElementType; ElementType Median( ElementType A[], int N ); int main () { ElementType A[MAXN]; int N, i; scanf("%d", &N); for ( i=0; i<N; i++ ) scanf("%f", &A[i]); printf("%.2f\n", Median(A, N)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例： 3 12.3 34 -5 输出样例： 12.30 求中位数嘛，先排序然后取中间位置的数即可（从题目要求可知取下界） 接着……怎么改都翻车了呵呵(￣▽￣)" **错误示范：** ElementType Median( ElementType A[], int N ){ int i,j; int temp; int p; int count=(N+1)/2; for(i=0;i<=N-1;i++){ temp=i; for(j=i+1;j<N;j++){ if(A[j]<A[temp]){ temp=j; } } if(temp!

apk download : https://www.taptap.com/app/202356 Video Demo : https://www.bilibili.com/video/BV1vK4y177U6/ ScratchLottery 一款由Unity开发的RTS类型的游戏，游戏的核心玩法为派遣士兵攻占城堡获取胜利。（该玩法思路来源于作者很早之前玩过的一款游戏，名字已经忘记，感谢朋友的试玩，提出了很多好的修改意见） 游戏开发至1.0版本耗时一周左右，开发时的指导思想即为轻美工、轻剧情、强玩法、强操作。游戏英文名暂定为ScratchLottery，因为添加战斗迷雾后，配合上像素风界面，战斗时酷似刮彩票。\o/ 代码：https://github.com/Iamttp/Castle 游戏演示 游戏界面 技术分割线，下面的讨论涉及游戏本身所使用的技术。 游戏目录 Prefabs文件夹： 包含道路（go）、城堡（house）、不可移动道路（stop）、士兵（Sphere）、雾（fog）、顶部势力图（cube）预制体。 Resources文件夹： 包含道路（go）、不可移动道路（stop）、雾（fog）、顶部势力图（cube）纹理。 Materials文件夹： 包含道路（go）、不可移动道路（stop）、雾（fog）、城堡（New Material 1）、闪烁城堡（New Material 3）材质。 Shaders文件夹： 包含城堡（NewUnlitShader）、闪烁城堡（SelectShader）材质。 Scenes文件夹： 包含六大场景 Scripts文件夹： 包含六大场景文件夹，里面存放场景对应的C# Script。 关键技术分享 作者刚学Unity，很多效果都是通过直觉（做过GUI程序、OpenGL程序）做出来的，有更好的实现方法欢迎批评指正。游戏虽然表现为2D，但是项目创建时为Unity 3D。 像素风雾效果 首先想到的是在shader里面定义一个Color和一个int变量， 在C#脚本里面初始化一个对应图的二维bool数组表示当前位置是否有雾效果， 在Update里面遍历每一个点，如果为false表示有雾，设置Shader的int变量为1，让Shader的输出颜色为指定的Color（雾颜色），如果为true表示没有雾，设置Shader的int变量为0，让Shader的输出颜色为原本的纹理颜色。 实现时发现比较繁琐，于是采用了第二种方法，用GameObject的SetActive来控制是否开启雾。这种方法简单统一，且便于修改。 还是在C#脚本里面初始化一个对应图的二维bool数组表示当前位置是否有雾效果，在Update里面遍历每一个点，如果为false表示有雾，设置雾的预制体SetActive为true。反之false。 顶部势力图 首先用unity提供的UI控件很难自定义出想要的效果。（应该不能魔改滚动条吧） 而如果直接是在游戏场景中则会发生位置的变化。于是用另一个摄像头在距离很远处，将结果渲染至纹理。 再在主摄像头的UI里面，定义RAW IMAGE显示纹理。 势力图的每个Cube表示一个城堡，通过计算当前城堡数，设置相应的scale。 随机技能 过关后会有随机三个技能提示选项（我的思路来源于崩坏3）。 在一堆技能中做到随机三个，使用洗牌算法在O(N)时间复杂度 O(1)空间复杂度下随机打乱。然后选取前三个就行。 随机地图生成 城堡随机的生成，首先是固定4个势力分布在4个角，保证每个角城堡数相同，for循环城堡数 %4 就行。 生成时，参考八皇后放置算法，设置城堡四周为不可放置，放置城堡过于密集。 因为考虑到地图太小，后放置的城堡放不下，设定一个运行尝试次数，达到次数后，重新加载场景，重新生成。 道路随机的生成，随机选取两个城堡，使用绘制直线方法绘制（用的斜率绘制法，布雷森汉姆直线算法更好）， 绘制时为保证不出现道路割裂感，在位置偏移时，多绘制一个转角。 为保证生成的地图质量，检测生成的直线是否存在交叉，存在交叉时，该条道路放弃生成。 在生成后，进行检测，从任一城堡出发，通过DFS遍历，若遍历后城堡数不为总城堡数，则表明存在孤立的城堡，重新加载场景，重新生成。 打包APK网盘链接，欢迎大家批评指正： 链接：https://pan.baidu.com/s/1M2PLkdbvAW-NQ1y-_ZFqBA 提取码：aaaa 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 2020-10-30更新： WaterFlow 最新2.0版更名为Water Flow。游戏的核心玩法未变，游戏的迷雾由之前的GameObject遮挡改为点光源光照。

WebRTC（Web Real-Time Communication）即网页即时通信，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。 WebRTC共分成三个API 1.MediaStream （又称getUserMedia）【获取音频和视频】 2.RTCPeerConnection【进行音频和视频通信】 3.RTCDataChannel【进行任意数据的通信】

卷积神经网络中的填充(padding)和步幅(stride) 之前写过一篇blog，描述CNN网络层的输入和输入尺寸的计算关系，但是并没有描述的很全面，这里全面描述了影响输出尺寸的两个超参数padding和stride，查阅了相关资料，编码理解了pytorch中CNN网络的输入输出关系。 对于CNN网络，一般来说，假设输入形状是 n h × n w n_h\times n_w nh​×nw​，卷积核窗口形状是 k h × k w k_h\times k_w kh​×kw​，那么输出形状将会是 ( n h − k h + 1 ) × ( n w − k w + 1 ) . (n_h-k_h+1) \times (n_w-k_w+1). (nh​−kh​+1)×(nw​−kw​+1). 所以卷积层的输出形状由输入形状和卷积核窗口形状决定。卷积层还有两个超参数，即填充和步幅。它们可以对给定形状的输入和卷积核改变输出形状。 填充(padding) 填充（padding）是指在输入高和宽的两侧填充元素（通常是0元素）。 对于输入： i n p u t = [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ] input = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 3 & 4 &5 \\ 6 & 7 & 8 \end{bmatrix} input=⎣⎡​036​147​258​⎦⎤​

前言 启动是 App 给用户的第一印象，启动越慢用户流失的概率就越高，良好的启动速度是用户体验不可缺少的一环。启动优化涉及到的知识点非常多面也很广，一篇文章难以包含全部，所以拆分成两部分：原理和实战。 本文从基础知识出发，先回顾一些核心概念，为后续章节做铺垫；接下来介绍 IPA 构建的基本流程，以及这个流程里可用于启动优化的点；最后大篇幅讲解 dyld3 的启动 pipeline，因为启动优化的重点还在运行时。 基本概念 启动的定义 启动有两种定义： 广义：点击图标到首页数据加载完毕 狭义：点击图标到 Launch Image 完全消失第一帧 不同产品的业务形态不一样，对于抖音来说，首页的数据加载完成就是视频的第一帧播放；对其他首页是静态的 App 来说，Launch Image 消失就是首页数据加载完成。由于标准很难对齐，所以我们一般使用狭义的启动定义：即启动终点为启动图完全消失的第一帧。 以抖音为例，用户感受到的启动时间： Tips：启动最佳时间是 400ms 以内，因为启动动画时长是 400ms。 这是从用户感知维度定义启动，那么代码上如何定义启动呢？Apple 在 MetricKit 中给出了官方计算方式： 起点：进程创建的时间 终点：第一个CA::Transaction::commit() Tips：CATransaction 是 Core Animation 提供的一种事务机制，把一组 UI 上的修改打包，一起发给 Render Server 渲染。 启动的种类 根据场景的不同，启动可以分为三种：冷启动，热启动和回前台。 冷启动：系统里没有任何进程的缓存信息，典型的是重启手机后直接启动 App 热启动：如果把 App 进程杀了，然后立刻重新启动，这次启动就是热启动，因为进程缓存还在 回前台：大多数时候不会被定义为启动，因为此时 App 仍然活着，只不过处于 suspended 状态 那么，线上用户的冷启动多还是热启动多呢？ 答案是和产品形态有关系，打开频次越高，热启动比例就越高。 Mach-O Mach-O 是 iOS 可执行文件的格式，典型的 Mach-O 是主二进制和动态库。Mach-O 可以分为三部分： Header Load Commands

在今年上半年发布的一系列旗舰新机当中，小黑发现了一个有意思的趋势，国产手机除了在屏占比、摄像头等方面下功夫之外，也开始有厂商在手机分辨率上下功夫了。继一加7 Pro之后，OPPO Find X2 Pro、一加8 Pro也都用上了2K分辨率的手机显示屏。那么问题来了：同样都是手机显示屏，1080P和2K的差距究竟在哪里？ 今年上半年发布的旗舰机对于不少手机爱好者来说，多少可能会有点意难平。尽管很多旗舰手机都用上了比上代性能更强的处理器、提升了自己的拍照水平......各个方面或多或少都有进步的时候，手机的屏幕分辨率却多少有点拉胯，大部分的旗舰手机还是雷打不动的使用着祖传的1080P显示屏，只有三星、一加、OPPO等少数厂商在自家的手机上用上了2K分辨率的手机屏幕。那么大家为什么会这么在意这两者之间的差异呢？今天小黑就和大家来聊一聊2K和1080P的那些事儿。 ▲ 今年的两款国产2K旗舰：一加8Pro和OPPO FindX2 pro 我们都知道手机屏幕图像的显示都是由许多像素点排列组成的，屏幕分辨率就代表着像素个数，当用手机屏幕中横向的像素点与纵向的像素点相乘的时候，其比值就是手机屏幕的分辨率了。例如720P表示屏幕有720行的像素，一般分辨率为1280*720；1080P则表示屏幕总共有1080行像素数，一般分辨率为1920*1080。 而2K分辨率是水平分辨率具有约2000像素的显示设备或者内容的通用术语，标准为2048×1080。同时，2K屏分辨率还有多种类别，如2048×1536(QXGA)、2560×1600(WQXGA)、2560×1440(Quad HD)等，也都是2K当中的一种。具体到手机屏幕上，常见的2K分辨率具体数值为2560×1440，以此类推4K、8K分辨率，也是同样的道理。一般情况下，手机屏幕的分辨率越高，画面显示效果就越精细，显示的细节也会越多，因此消费者都倾向于选择屏幕分辨率高的手机。 那么1080P和2K之间究竟存在着怎样的差异呢？ 2K：更好的显示效果 在很多“2K党”的心中，在手机上使用2K屏幕可以带来更清晰的显示效果，毕竟从分辨率参数上来看，2K(2560*1440)分辨率的像素量约为720p(1280*720)的4倍，大约是1080p(1920*1080)分辨率的1.8倍，因此使用2K显示屏的手机，大家在刷微博、看小说的时候，通过仔细观察就会发现，它上面的字体的边缘过渡会十分自然，毫无锯齿感。 ▲ 不同分辨率之间的差距还是很明显的 同时因为目前所有的主流旗舰手机采用的都是使用Pentile排列的AMOLED屏幕，而在AMOLED屏幕上面ppi(像素密度)会出现衰减，所以在使用1080P分辨率的AMOLED屏上，如果仔细看的话，它的颗粒感对比2K显示屏还是要明显一些，因此才会流传出“无2K不A屏”这句话。 ▲ 采用Pentile排列明显要模糊不少 因此手机使用高分辨率的屏幕能够让手机的显示效果更加细腻化，当我们在看那种高分辨率的照片的时候，就能够在放大的时候看到更多的细节，从而让我们看到的显示内容更加细腻和丰富。总之一句话，当图像尺寸一样的情况下，分辨率差别大的屏幕，显示图像的清晰度是截然不同的，分辨率越高，图像细节越丰富。 1080P：目前的最优选择 尽管2K显示屏在显示效果上有着明显的优势，但是采用1080P分辨率的显示屏同样有着自己的长处。首先随着AMOLED屏幕的不断发展，1080P的显示效果也得到了很大的改善，对于普通用户来说如果不仔细看的话，可能根本分辨不出来1080P和2K之间的区别。 毕竟一直以来手机的分辨率其实并不是显示效果的衡量标准，ppi(像素密度)才是，如果一块屏幕达到了一定数量的ppi就已经算是够用了，比如现在流行的全面屏旗舰手机ppi达到326就完全够用了，如果高于这个数值的话，那么显示效果就可以用优秀来形容了。 而且随着现在的手机屏幕尺寸越做越大，屏幕的显示效果也越来越好，如今的手机1080P的屏幕几乎算是标配了，即使是千元机也基本上都采用了1080P的屏幕，可以说1080P的分辨率已经完全满足我们看电影玩游戏的使用需要了。 毕竟我们平时使用主流的视频软件，它们大部分的清晰度都只是1080P的，2K的资源几乎很少，因此即使我们用上了2K分辨率的手机屏幕，但是如果不凑近仔细观看的话，也是很难发挥出2K的优势。 厂商们的选择 既然1080P已经这么好用了，那么为什么像三星、索尼、一加这些厂商们还要在手机上使用2K分辨率的手机屏幕呢？ 首先是因为尽管很多人表示对于2K感知不强，但是不可否认的是在某些使用场景下2K确实要比1080P的显示效果要好很多，整体的显示效果要更加清楚、细腻。 同时也是为了和其他厂商进行区分，给自己打造新的卖点。毕竟智能手机早在2014年就已经步入了1080P的时代。之后的主流手机旗舰就一直坚持着1080P的分辨率，一连几年都没怎么升级分辨率了，难免会让一些手机玩家们吐槽。而这些厂商们选择使用2K显示屏，一方面可以提升自家手机品牌的整体形象，展现自己的技术实力和品牌影响力，同时也可以起到一个引领的作用，让更多的厂商加入进来。 ▲ 索尼Xperia1 II已经用上了4K的屏幕 而凡事都有两面性，在坚持使用1080P的手机厂商们看来，屏幕分辨率也不是越高越好。对于死守1080P分辨率这件事儿他们也有自己的理由。首先就是从使用成本上考虑，如今随着1080P的普及，它的价格相对于2K分辨率的屏幕而言相对较低，方便他们进行大规模的采购和使用。而更高分辨率的屏幕需要的材料成本也更高，这也是采用2K屏幕的手机售价普遍偏高的一大原因，有些质量比较好的2K屏幕的成本甚至高过处理器。此外2K分辨率的屏幕目前不但价格比较昂贵而且产能相较于1080P的屏幕明显要低上不少。 同时2K屏幕在日常使用中比较耗电，对于手机的续航来说是一个不小的挑战。在开启2K分辨率的情况下，的确会比1080P的更耗电一些，这也是一直以来很多手机厂商没有选择使用2K分辨率的原因。而且今年发布的主流旗舰还用上了90Hz和120Hz的高刷新率，如果再使用2K屏幕的话，以目前手机的电池容量来看，即使拥有快充的加持它们在续航上依旧很难拥有和1080P一样的完美体验。 总之出于不同的考量，各大手机厂商们纷纷做出了自己的选择。 用户们的看法 这边厂商们在屏幕的取舍上各有打算，那边儿用户们在对于屏幕的选择上同样有着自己的看法。 ▲ 双方粉丝各抒己见 针对2k屏幕和1080p屏幕究竟有什么差别这个问题，小黑还特地采访了身边朋友和同事们的看法，而他们也根据自己的使用喜好进行了回答。 我的同事小张表示他是个忠实的2K党，他现在用的手机就是一加7Pro。之前他用过1080P分辨率的手机，经过他的使用体验和仔细对比，他觉得2K屏幕比1080p屏幕要清楚、细腻。在均衡续航和屏幕素质后，他甚至表示不建议大家尤其是视力不好的人购买1080P的手机，一副非2K不用的模样。 ▲ 一加7Pro 我的朋友小王则对于2K分辨率的显示屏嗤之以鼻，他表示以当前的显示水平除非我们拿着专业设备去仔细观察，否则是很难发现它们之间的区别的。目前能够体现出2K优势的地方是少之又少，1080P已经能够满足我们日常的大部分需求了，厂商们与其在2K上面徒增功耗，不如想办法在其他方面多下一点功夫。 ▲ 搭载2K屏幕的Note 10+ 而小黑自己目前使用的手机就是三星的Note 10+，而当初之所以选择它其实就是奔着它的屏幕去的。尽管目前的手机应用似乎还无法将它屏幕的优势完全发挥出来，但是这并不意味着2K屏幕在手机上就真的一点优势都没有。毕竟2K的显示效果远比1080P的要更加精细这是无可辩驳的事实。特别是在看小说、刷微博的时候，2K屏幕细腻程度确实要好很多，小黑认为在这一点上2K的感知其实挺强的，并不像很多人说的那样除了徒增功耗之外一无是处。 至于我们在日常使用的时候是选择1080P的屏幕还是采用2K分辨率的屏幕，这就看大家自己的选择了。不过小黑觉得从过去的480P、720P，到如今的1080P乃至2K，手机的分辨率都是在不断提升和发展的。小黑也希望在今年下半年的旗舰手机中能够有更多的厂商能把2K的屏幕带给用户，就像三星、一加、OPPO那样让用户自己去选择想要的会更好。归根结底就是一句话我可以不用，但你不能没有。如果大家真的对于2K感知不强的话，大不了到时候自己调回1080P就是了。

对于 iPhone 的快捷指令，相信大家都不陌生了，快捷指令可以让你的 iPhone 更方便，那今天堂堂给大家分享，利用自动化功能，让你的 iPhone 在关闭闹钟后，自动播放网易云音乐，迎接美好的一天。 首先，你需要下载「快捷指令」App，还需要有「网易云音乐」App。 第一步： 打开「网易云音乐」App，在「账号」页面中，找到「添加 Siri 捷径」并点击。如果你没有看到 「添加 Siri 捷径」选择的，你需要更新 「网易云音乐」App 最新版。 在「添加 Siri 捷径」界面里，有五个选择，你可以选择你自己经常听的分组并点击「添加到 Siri」，例如「播放我喜欢的音乐」。 第二步： 添加成功后，打开「快捷指令」App ，在「自动化」界面中，点击右上角的「+」按钮，选择「创建个人自动化」。 选择日程列表中的「闹钟」，这里有两个选择，根据自己的情况来选择，如果你的闹钟响了，一般会按「稍后提醒」再睡一会再起床的，你就可以选择「设为稍后提醒时」，如果你闹钟一响就起床的，则可以选择「停止时」接口。 如果你想所有的闹钟响起都播放音乐的，下面这里选择「任一」，那如果你只想选择其中一个闹钟生效，那么可以选择「现有」，然后在现有的闹钟中选择一个，并点击「下一步」。 然后点击「添加操作」按钮，再点击「App」，在 App 列表中找到「网易云音乐」并点击。 点击第一步添加的网易云快捷指令，这里需要把「运行时显示」关闭，再点击「下一步」。 到这里，需要把「运行前询问」按钮关闭掉，再点击右上角的「完成」即可。 完成以上设置，当你的起床闹钟响起后，手机就会自动播放「网易云音乐」里你喜欢的歌曲了。 那些很能睡的小伙伴，赶紧设置一下了，音乐建议选“嗨”一下的~ 标配 6G 运存的新 iPad Pro 跑分/苹果官网限购 iOS 13.4 GM 版更新/从新版 iPad Pro 看到 iPhone12 的新改变~ 有锁 iPhone 可以完美解锁了 ，iccid 解锁复活 iPhone 6s 与 11 Pro 运行速度有多大差距？实测告诉你！ 任意安装 + 复活 ：失效、掉签软件教程，无视证书，无需越狱！

最近很长时间都很忙，写这篇主要是挂一下代码。 A略 B略 C.攀登山峰 样例输入复制 8 3 1 2 1 4 4 5 3 3 3 7 5 1 4 3 3 8 6 样例输出复制 4 1 4 题解： std： /**/ #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <cctype> #include <iostream> #include <algorithm> #include <map> #include <set> #include <vector> #include <string> #include <stack> #include <queue> typedef long long LL; using namespace std; const int maxn = 1e5 + 5; int n, m, cnt, a[maxn], b[maxn], rt[maxn]; int tr[maxn << 5], ls[maxn << 5], rs[maxn << 5]; void build(int &now, int l, int r){ tr[now = ++cnt] = 0; if(l == r) return ; int mid = (l + r) >> 1; build(ls[now], l, mid); build(rs[now], mid + 1, r); } void up(int now){ tr[now] = tr[ls[now]] + tr[rs[now]]; } void update(int &now, int &old, int l, int r, int w){ tr[now = ++cnt] = tr[old] + 1; ls[now] = ls[old], rs[now] = rs[old]; if(l == r){ // tr[now]++; return ; } int mid = (l + r) >> 1; if(mid >= w) update(ls[now], ls[old], l, mid, w); else update(rs[now], rs[old], mid + 1, r, w); // up(now); } int query(int now, int old, int l, int r, int num){ if(l == r) return l; int mid = (l + r) >> 1; int res = 0; if(tr[ls[old]] - tr[ls[now]] > num){ res = max(res, query(ls[now], ls[old], l, mid, num)); } if(tr[rs[old]] - tr[rs[now]] > num){ res = max(res, query(rs[now], rs[old], mid + 1, r, num)); } return res; } int main() { //freopen("

androidx库是谷歌在两年前推出的用于取代support库的一个库，最低兼容API 28，也就是说28以上的默认使用androidx库，之前的support库都不再适用了。如果你不懂support库有哪些内容，以及如何迁移到androidx？可以看看我之前写的文章 《AndroidX库和一般库的详细对比以及迁移中遇到的坑总结》。 言归正传，下面我带领大家来看看androidx库是如何做到兼容低版本的。 首先我们这里有一个MainActivity，它是继承自androidx.appcompat.app.AppCompatActivity，但是AppCompatActivity源码太多，从头到尾去看会一脸懵逼，所以我们可以换一种最简易的思路去看源码。我们先看看我们创建项目之后默认的MainActivity里面的代码是什么样的： package com.lzw.androidx_demo; import android.os.Bundle; import android.widget.TextView; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); } } 我们看到默认的代码重写了onCreate函数，调用了父类(AppCompatActivity)的onCreate函数，我们点击去看看： @Override protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { final AppCompatDelegate delegate = getDelegate(); delegate.installViewFactory(); delegate.onCreate(savedInstanceState); super.onCreate(savedInstanceState); } 首先它调用了getDelegate()方法，返回一个AppCompatDelegate对象，调用了delegate的onCreate方法，最后再调用父类的onCreate方法。 我们就从生命周期方法开始看，再看看其它的相关方法，我们会发现都首先调用了getDelegate()，返回一个AppCompatDelegate对象。源码摘抄如下： @Override protected void onStart() { super.onStart(); getDelegate().onStart(); } @Override protected void onStop() { super.onStop(); getDelegate().onStop(); } @Override protected void onDestroy() { super.

目录 1 前言2 正文2.1 基本使用 3 最后 1 前言 在查看 google 的开源项目 sunflower 时看到使用到了 ListAdapter，开始以为是之前对应 ListView 的那个 ListAdapter，实际上是 recyclerview 库里提供的。自己也就跟着使用到了项目中。当然，经历了一些问题后，才比较好地掌握了 ListAdapter 的正确使用方法。 本文主要会回答如下的问题： 为什么提供同样引用的集合给 ListAdapter后，没有任何反映？为什么使用 ListAdapter 来实现数据的增加，删除，更新，会出现不按预期操作的情况？DiffUtil.ItemCallback 抽象类的两个抽象方法怎么用？使用 ListAdapter 如何获取数据提交成功的回调？ 2 正文 2.1 基本使用 通过一个列表展示条目，加载更多展示数据的增加操作，选择删除展示删除操作。 我们的例子是这样的： 就是展示一系列带数字的卡片。 下面我们先过一下代码： 首先是数据类： class Item(val number: Int, val colorRes: Int, var selected: Boolean = false) { override fun equals(other: Any?): Boolean { if (this === other) return true if (javaClass != other?.javaClass) return false other as Item if (number !

maven项目 SSM整合步骤（先前端、后后端） 首先创建一个maven项目在pom.mxl中添加war这样项目就能达成war包了。 在main新建webapp，如果pom.xml中不加war，webapp文件夹的颜色是不一样的，只有像我这样才行，然后创建WEB-INF，web.xml 整合ssm项目前先把需要的jar包全部导入 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>项目组名</groupId> <artifactId>项目名</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>war</packaging> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>5.1.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aspects</artifactId> <version>5.1.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>4.3.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> <version>5.1.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.47</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.18</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>1.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>jsp-api</artifactId> <version>2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.