一、安装dev tools
- 使用anaconda新建一个虚拟环境，假设叫openvino，使用这个虚拟环境
- 下载页
- 我的选择是这样的，安装命令在最下面，如果出现超时问题，可以再加一个
--default-timeout=10000
- 安装结束后，可以用
mo -h检验一下
二、模型下载和转换
- 以yolox-tiny为例
- omz_downloader --name yolox-tiny -o /home/lwd/Downloads
- omz_converter --name yolox-tiny -d /home/lwd/Downloads -o /home/lwd/Downloads
- 如果转换自己的模型，可能会出现类别数不等的问题，需要修改
/home/lwd/anaconda3/envs/openvino/lib/python3.6/site-packages/openvino/model_zoo/models/public/yolox-tiny/model.py中的类别数，这个文件在报错信息里有。
- 转换后的模型在/home/lwd/Downloads/public/yolox-tiny的F16和F32中，他俩是不同的precision
- 查看模型信息：omz_info_dumper --name yolox-tiny
- 评估模型：benchmark_app -m /home/lwd/Downloads/public/yolox-tiny/F16/yolox-tiny.xml -api sync
安装OpenVINO Runtime
- 还是前面的虚拟环境和下载页
- 我的选择是这样的
- 点击download下载
l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh - 进入下载目录
- sudo chmod 777 l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh
- ./l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh
- 默认会安装在用户目录下，intel文件夹
- cd intel/openvino_2022/install_dependencies
- sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
- 使用前记得
source intel/openvino_2022/setupvars.sh
参考
官网安装
模型下载与转换