国内外各ChatGPT类语言大模型API价格汇总, 对比,ChatGPT/Gmini/PaLM/Clude/Ernie/ChatGLM/千问/混元/星火/Minimax/百川

国内外各ChatGPT类语言大模型API价格汇总, 对比

概述

  • 时间已经步入2024年了,大模型时代的下半场,应该是卷各种应用落地吧。那么,我们去看看他们各家的产品价格把。
  • 去年,2023年,国内外的IT公司大都发布了自己的类ChatGPT语言大模型,有种“百模大战”的味道。
  • 至2024.01.01, 收录的有, ChatGPT/Gmini/PaLM/Clude/Ernie/ChatGLM/Qwen/Hunyuan/星火/Minimax/Baichuan

chatgpt

url:

openai官方定价

gpt-4

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gpt-4-turbo

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gpt-3.5-turbo-older

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gpt-3.5-turbo-newest

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微软定价

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gmini-palm2

url: https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing

谷歌

谷歌进入大模型时代好像流年不利, 先是基于palm的bard宣发不利, 没有后发优势; 最近的gmini又被openai的视频赛道的sora模型抢了热搜,仿佛成了旧时代的背景板。
仔细看了一下最近开源的Gemma-7B, 也是LLaMA架构了,乐。

gmini

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palm-2

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clude

url: https://aws.amazon.com/cn/bedrock/pricing/?refid=45de195e4-2c61-4588-bbdd-c78f40ab2961

aws.amazon定价

  • clude官网好像查不到api价格, 不过大都说clude2与clude2.1价格相同, 查看亚马逊云服务的价格.
  • 亚马逊云上的clude大模型定价很有意思, 有租赁独享一个大模型的(就是比较贵, 承诺1/6个月几十美元一小时, 预配置吞吐量定价)
按需调用api

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直接独享一个大模型

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ernie

url: https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/hlrk4akp7

百度

  • ALL in AI的百度在深度学习时代好像没做成什么,希望技术派百度在大模型时代有所收获吧。

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chatglm

url: https://open.bigmodel.cn/pricing

清华

  • 清华这次可是把握住了风口, 智谱AI估值几百亿, 融资几十亿, 不过glm也不是当初的pre-norm了, 都采用LlaMA架构了;
  • 之前还有个chatglm-turbo超级便宜, 0.005元/千tokens, 是12B的那个模型?

glm-4

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glm-3.5

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glm-turbo

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qwen

url: https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/tongyi-thousand-questions-metering-and-billing?spm=a2c4g.11186623.0.0.4489140bY2i2Ka

阿里

  • 阿里大模型的研发似乎不温不火, 不过开源还是YYDS的.
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hunyuan

url: https://cloud.tencent.com/document/product/1729/97731

  • 第一次知道, 腾讯的混元大模型也提供API接口给外部调用了, 没什么声响呀, 大模型效果感觉一般般吧;

腾讯

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xinghuo

url: https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?ch=SD2API

  • 讯飞星火大模型, 感觉一般水准吧, 但是价格确是最贵的, 而且api的qps老低了
  • 梁静茹给他的勇气? 不懂, 难道华为推理芯片成本这么高吗?

讯飞

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minimax

url: https://api.minimax.chat/document/price?id=6433f32294878d408fc8293e

  • 第一次听说minimax好像是AI陪伴软件Glow, 有自己的C端应用总归是好事, 都去依赖B端不太靠谱.

minimax

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baichuan

url: https://platform.baichuan-ai.com/price

  • baichaun从开源走来, 不过个人不是太看好, 后入场的小公司没有自己C端产品, 技术力也不是太强, 感觉热点过后存活下来可能比较困难;

baichuan

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汇总

美元兑人民币一般在1:7左右, 最高不超过7.35,长时间在7元以下, 我们以固定为7.2;
未完待续…
希望对比有所帮助!