fit的过程就是在将分类器拟合的过程
拟合和学习，训练是不是同一概念
拟合、训练和学习都可以被视为模型通过数据获取知识、调整自身以适应数据模式的过程。这些过程都涉及使用优化算法、损失函数和梯度下降等技术，以最小化预测误差并提高模型的预测能力。
尽管可以将这些术语视为同一概念，但有时也可以在特定上下文中将它们区分开来，以强调不同的方面或阶段。例如，拟合可能更强调将模型的输出与已知数据对齐的过程，训练可能更强调通过迭代优化来调整模型参数的过程，而学习可能更强调模型从数据中提取知识和模式的过程。
综上所述，拟合、训练和学习可以被视为相同的概念，但在特定的上下文中也可以从不同的角度加以区分和理解。