Pycharm+OpenCv的Python环境搭建 - Anaconda环境失败解决方案 - 实践

前言：

机器视觉，构建Pycharm+OpenCv的环境时候，有可能遭遇版本和环境安装的问题。【这个问题，发生了很多次，大概原因是，老项目版本不合，或者，opencv一直也在更新，然后，每次都要花一点时间搞一下，本文，以遇到的问题为思路，从实现的目标、步骤、资源、角度，总结和实践了一下】

大家遇到环境搭建问题，一般都是copy错误信息，百度，CSDN看看其他人的办法，我之前也是这样，但是，这么做，往往会遇到有些问题的报错一致，但是却解决不了的情况，从而浪费了时间。笔者也是这样，所以，还是要从根本上先理解环境构造的知识。

因为构造opencv环境其实有很多方法，管理环境的工具也有多。Anaconda,PIP，包括一些系统集成的IDE里面的设置都是可以的。所以，出现编译问题，依赖性问题，当首先考虑你的环境定义是什么，比如我现在就是要搞anaconda,本文简称conda，那出问题就在这个范畴解决，否则，就比较容易迷惑。

本章就是基于Anaconda的集成包管理环境来做的.之所以选这个，因为conda本身对python非常友好，PyQT,Jupter book，之前早就安装了这个工具了，好工具重复用吗

决定了用什么工具来管理后，我们在解决两个问题就好了：

你准备用哪个版本来编译，无论是python ,还是opencv，你需要考虑用他们之间哪个版本能够兼容
这些版本放哪里了？也就是路径设置问题

一旦，你心里清楚了这两句话，都可以比较有方向解决，一切都不会太难。不要再无头绪找百度了，csdn了。

本文配置环境：

windows 10 64位系统
Anaconda3 64bit
Python Python 3.9.7 文中，简称：py39
opencv版本，opencv python版本，opencv3.11.45
opencv 兼容版本号【资源列表上，标准命名给出的版本号码，这个版本号码解释后面的章节会有】
opencv-python-3.4.11.45-cp39-win-amd64.whl

先写个小结：【附思维图】

笔者实际应用时候，最主要的遇到的问题是：1个是“python与opencv-python的版本必须要对应”，2个是在Pycharm上构建pytyhon-opencv的环境以便以运行代码 3个是检验的方法和运行opencv代码以确定环境搭建的正确性。正如本节所述。本节比较全面的阐述了版本的配置和检验的方法和遇到的问题的解决。

在编译Opencv项目的时候，大多数的问题都是配置Opencv的问题。正如，前言所言，我们就确定用CONDA的方法去做。

思路阐述：

opencv 的python包需要和系统的python版本一致，才能构建环境：

首先查找安装的系统python的版本：【在本文1.1小结有介绍】
然后，找到对应的opencv-python：本文【Opencv-python资源和选择】小结介绍里面有如何找到对应的版本问题
接着就是用Anaconda配置好opencv的环境，并在里面安装opencv，也就是把版本信息告诉编译器。
最后就是运行：

2 步骤：

【既然，我们决定在conda里面搞，首先，就是要配置opencv在conda的情况】

2.1 Anaconda介绍、安装及使用教程

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

上图来自：Anaconda介绍、安装及使用教程 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500

【Conda的安装这里省去，没有Conda的环境的伙伴，可以参考上面的链接】

装好的AnaConda，有图形界面和命令行界面

【图形界面里面左侧是Home，Enviroment，Learning，Community】

【图形界面，其实蛮方便你查看安装的模块的，注意，上图右侧窗口，如果找不到python-opencv,那么，binggo，很好，你重新装就好了，不会遇到老版本冲突问题】

2.2小节将介绍一下，如何在Anaconda中配置环境

【红框显示了在之前项目中构建的环境】

2.2 Anaconda的基础命令和环境查看

除了图形化界面，也可通过命令行界面。

【最好是采用anacoonda的命令行界面】【现在我们回到原点，就是没有任何Anaconda的设置环境，除了base以外时候】

查看所有的虚拟环境

D:\>conda info -e
# conda environments:
#
base * D:\ProgramData\Anaconda3

进入到该虚拟环境中

activate -name(虚拟环境名字)

2.3 实践-查询并安装环境：

查询，系统一开始，只有conda的基础安装，没有配置环境，那么我们构建一个名称为py39的，python 3.9版本的python环境：

D:\>conda create --name py39 python=3.9

这里【--name】也可以用【-n】来代替正确的输出如下：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39

  added / updated specs:
    - python=3.9


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2022.2.1   |       haa95532_0         123 KB  defaults
    certifi-2021.10.8          |   py39haa95532_2         152 KB  defaults
    openssl-1.1.1m             |       h2bbff1b_0         4.8 MB  defaults
    pip-21.2.4                 |   py39haa95532_0         1.8 MB  defaults
    python-3.9.7               |       h6244533_1        16.5 MB  defaults
    setuptools-58.0.4          |   py39haa95532_0         778 KB  defaults
    sqlite-3.38.0              |       h2bbff1b_0         807 KB  defaults
    tzdata-2021e               |       hda174b7_0         112 KB  defaults
    vc-14.2                    |       h21ff451_1           8 KB  defaults
    vs2015_runtime-14.27.29016 |       h5e58377_2        1007 KB  defaults
    wheel-0.37.1               |     pyhd3eb1b0_0          33 KB  defaults
    wincertstore-0.2           |   py39haa95532_2          15 KB  defaults
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        26.1 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  ca-certificates    anaconda/pkgs/main/win-64::ca-certificates-2022.2.1-haa95532_0
  certifi            anaconda/pkgs/main/win-64::certifi-2021.10.8-py39haa95532_2
  openssl            anaconda/pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1m-h2bbff1b_0
  pip                anaconda/pkgs/main/win-64::pip-21.2.4-py39haa95532_0
  python             anaconda/pkgs/main/win-64::python-3.9.7-h6244533_1
  setuptools         anaconda/pkgs/main/win-64::setuptools-58.0.4-py39haa95532_0
  sqlite             anaconda/pkgs/main/win-64::sqlite-3.38.0-h2bbff1b_0
  tzdata             anaconda/pkgs/main/noarch::tzdata-2021e-hda174b7_0
  vc                 anaconda/pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1
  vs2015_runtime     anaconda/pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
  wheel              anaconda/pkgs/main/noarch::wheel-0.37.1-pyhd3eb1b0_0
  wincertstore       anaconda/pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py39haa95532_2


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
openssl-1.1.1m       | 4.8 MB    | ################################################################################################################ | 100%
setuptools-58.0.4    | 778 KB    | ################################################################################################################ | 100%
vc-14.2              | 8 KB      | ################################################################################################################ | 100%
ca-certificates-2022 | 123 KB    | ################################################################################################################ | 100%
pip-21.2.4           | 1.8 MB    | ################################################################################################################ | 100%
vs2015_runtime-14.27 | 1007 KB   | ################################################################################################################ | 100%
wincertstore-0.2     | 15 KB     | ################################################################################################################ | 100%
certifi-2021.10.8    | 152 KB    | ################################################################################################################ | 100%
tzdata-2021e         | 112 KB    | ################################################################################################################ | 100%
sqlite-3.38.0        | 807 KB    | ################################################################################################################ | 100%
wheel-0.37.1         | 33 KB     | ################################################################################################################ | 100%
python-3.9.7         | 16.5 MB   | ################################################################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: |
done

我们再确认一下：【他的输出，已经提示我们的后续操作了】

# To activate this environment, use
#
# $ conda activate py39
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate

【我们再查一下，这时候，py39的python环境就好了】

【案，注意*，我们还没有使能】

D:\BaiduNetdiskWorkspace\3DStructure\MonoCalibration>conda info -e
# conda environments:
#
base * D:\ProgramData\Anaconda3
py39 D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39

2.4 实践-在anaconda使能环境并安装opencv：

现在我们使能这个环境，并在这个环境安装opencv,【案，这里使能也许会出错，解决办法我们放在后面，这里暂时不解释】

D:\>activate py39

(py39) D:\>conda info -e
# conda environments:
#
base D:\ProgramData\Anaconda3
py39 * D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39

[案，成功构建环境后，在命令行前面会出现环境名称，例如py39】

(py39) D:\>conda activate py39

使能之后，我们现在可以安装一下opencv

(py39) D:\>conda install opencv

正确的结果如下：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39

  added / updated specs:
    - opencv


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    blas-1.0                   |              mkl           6 KB  defaults
    eigen-3.3.7                |       h59b6b97_1         831 KB  defaults
    glib-2.69.1                |       h5dc1a3c_1         1.6 MB  defaults
    gst-plugins-base-1.18.5    |       h9e645db_0         1.7 MB  defaults
    gstreamer-1.18.5           |       hd78058f_0         1.7 MB  defaults
    hdf5-1.10.6                |       h7ebc959_0         7.9 MB  defaults
    icc_rt-2019.0.0            |       h0cc432a_1         6.0 MB  defaults
    icu-58.2                   |       ha925a31_3         9.4 MB  defaults
    intel-openmp-2021.4.0      |    haa95532_3556         2.2 MB  defaults
    jpeg-9d                    |       h2bbff1b_0         283 KB  defaults
    libffi-3.4.2               |       h604cdb4_1          43 KB  defaults
    libiconv-1.15              |       h1df5818_7         626 KB  defaults
    libogg-1.3.5               |       h2bbff1b_1          33 KB  defaults
    libpng-1.6.37              |       h2a8f88b_0         333 KB  defaults
    libprotobuf-3.5.1          |       he0781b1_0         1.6 MB  defaults
    libtiff-4.2.0              |       hd0e1b90_0         786 KB  defaults
    libvorbis-1.3.7            |       he774522_0         202 KB  defaults
    libwebp-base-1.2.2         |       h2bbff1b_0         304 KB  defaults
    lz4-c-1.9.3                |       h2bbff1b_1         132 KB  defaults
    mkl-2021.4.0               |     haa95532_640       114.9 MB  defaults
    mkl-service-2.4.0          |   py39h2bbff1b_0          51 KB  defaults
    mkl_fft-1.3.1              |   py39h277e83a_0         139 KB  defaults
    mkl_random-1.2.2           |   py39hf11a4ad_0         225 KB  defaults
    numpy-1.16.6               |   py39ha4e8547_3          51 KB  defaults
    numpy-base-1.16.6          |   py39h5bb6eb2_3         3.3 MB  defaults
    opencv-4.5.4               |   py39h4fe8980_1        23.7 MB  defaults
    pcre-8.45                  |       hd77b12b_0         382 KB  defaults
    qt-5.9.7                   |   vc14h73c81de_0        72.5 MB  defaults
    six-1.16.0                 |     pyhd3eb1b0_1          18 KB  defaults
    xz-5.2.5                   |       h62dcd97_0         244 KB  defaults
    zlib-1.2.11                |       h8cc25b3_4         112 KB  defaults
    zstd-1.4.9                 |       h19a0ad4_0         478 KB  defaults
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       251.7 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  blas               anaconda/pkgs/main/win-64::blas-1.0-mkl
  eigen              anaconda/pkgs/main/win-64::eigen-3.3.7-h59b6b97_1
  glib               anaconda/pkgs/main/win-64::glib-2.69.1-h5dc1a3c_1
  gst-plugins-base   anaconda/pkgs/main/win-64::gst-plugins-base-1.18.5-h9e645db_0
  gstreamer          anaconda/pkgs/main/win-64::gstreamer-1.18.5-hd78058f_0
  hdf5               anaconda/pkgs/main/win-64::hdf5-1.10.6-h7ebc959_0
  icc_rt             anaconda/pkgs/main/win-64::icc_rt-2019.0.0-h0cc432a_1
  icu                anaconda/pkgs/main/win-64::icu-58.2-ha925a31_3
  intel-openmp       anaconda/pkgs/main/win-64::intel-openmp-2021.4.0-haa95532_3556
  jpeg               anaconda/pkgs/main/win-64::jpeg-9d-h2bbff1b_0
  libffi             anaconda/pkgs/main/win-64::libffi-3.4.2-h604cdb4_1
  libiconv           anaconda/pkgs/main/win-64::libiconv-1.15-h1df5818_7
  libogg             anaconda/pkgs/main/win-64::libogg-1.3.5-h2bbff1b_1
  libpng             anaconda/pkgs/main/win-64::libpng-1.6.37-h2a8f88b_0
  libprotobuf        anaconda/pkgs/main/win-64::libprotobuf-3.5.1-he0781b1_0
  libtiff            anaconda/pkgs/main/win-64::libtiff-4.2.0-hd0e1b90_0
  libvorbis          anaconda/pkgs/main/win-64::libvorbis-1.3.7-he774522_0
  libwebp-base       anaconda/pkgs/main/win-64::libwebp-base-1.2.2-h2bbff1b_0
  lz4-c              anaconda/pkgs/main/win-64::lz4-c-1.9.3-h2bbff1b_1
  mkl                anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-2021.4.0-haa95532_640
  mkl-service        anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-service-2.4.0-py39h2bbff1b_0
  mkl_fft            anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.3.1-py39h277e83a_0
  mkl_random         anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_random-1.2.2-py39hf11a4ad_0
  numpy              anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-1.16.6-py39ha4e8547_3
  numpy-base         anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-base-1.16.6-py39h5bb6eb2_3
  opencv             anaconda/pkgs/main/win-64::opencv-4.5.4-py39h4fe8980_1
  pcre               anaconda/pkgs/main/win-64::pcre-8.45-hd77b12b_0
  qt                 anaconda/pkgs/main/win-64::qt-5.9.7-vc14h73c81de_0
  six                anaconda/pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_1
  xz                 anaconda/pkgs/main/win-64::xz-5.2.5-h62dcd97_0
  zlib               anaconda/pkgs/main/win-64::zlib-1.2.11-h8cc25b3_4
  zstd               anaconda/pkgs/main/win-64::zstd-1.4.9-h19a0ad4_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
hdf5-1.10.6          | 7.9 MB    | ################################################################################################################ | 100%
opencv-4.5.4         | 23.7 MB   | ################################################################################################################ | 100%
libtiff-4.2.0        | 786 KB    | ################################################################################################################ | 100%
libiconv-1.15        | 626 KB    | ################################################################################################################ | 100%
numpy-base-1.16.6    | 3.3 MB    | ################################################################################################################ | 100%
mkl-service-2.4.0    | 51 KB     | ################################################################################################################ | 100%
xz-5.2.5             | 244 KB    | ################################################################################################################ | 100%
zstd-1.4.9           | 478 KB    | ################################################################################################################ | 100%
intel-openmp-2021.4. | 2.2 MB    | ################################################################################################################ | 100%
libprotobuf-3.5.1    | 1.6 MB    | ################################################################################################################ | 100%
lz4-c-1.9.3          | 132 KB    | ################################################################################################################ | 100%
eigen-3.3.7          | 831 KB    | ################################################################################################################ | 100%
libvorbis-1.3.7      | 202 KB    | ################################################################################################################ | 100%
libpng-1.6.37        | 333 KB    | ################################################################################################################ | 100%
six-1.16.0           | 18 KB     | ################################################################################################################ | 100%
gst-plugins-base-1.1 | 1.7 MB    | ################################################################################################################ | 100%
numpy-1.16.6         | 51 KB     | ################################################################################################################ | 100%
libogg-1.3.5         | 33 KB     | ################################################################################################################ | 100%
zlib-1.2.11          | 112 KB    | ################################################################################################################ | 100%
libffi-3.4.2         | 43 KB     | ################################################################################################################ | 100%
blas-1.0             | 6 KB      | ################################################################################################################ | 100%
mkl_random-1.2.2     | 225 KB    | ################################################################################################################ | 100%
icc_rt-2019.0.0      | 6.0 MB    | ################################################################################################################ | 100%
qt-5.9.7             | 72.5 MB   | ################################################################################################################ | 100%
pcre-8.45            | 382 KB    | ################################################################################################################ | 100%
icu-58.2             | 9.4 MB    | ################################################################################################################ | 100%
jpeg-9d              | 283 KB    | ################################################################################################################ | 100%
mkl-2021.4.0         | 114.9 MB  | ################################################################################################################ | 100%
libwebp-base-1.2.2   | 304 KB    | ################################################################################################################ | 100%
mkl_fft-1.3.1        | 139 KB    | ################################################################################################################ | 100%
gstreamer-1.18.5     | 1.7 MB    | ################################################################################################################ | 100%
glib-2.69.1          | 1.6 MB    | ################################################################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: \
done

【案，其实环境搭建时候，可能遇到不少问题，请参考本章问题小节，有叙述，为了保证博文的思路连续，我这里就略过了】

【案，这里就完成了Opencv在anaconda的配置】

到这里，我们走了一半的路，因为，我们最终还是希望在pycharm里面。

2.5 在Pycharm里面配置opencv

2.5.1 在Pycharm里面找到anaconda配置的环境

点击菜单[settings] 选择python interpreter,在对话框的下拉三角位置【看图，这里比较隐蔽】，然后选择show all,

【这时候，我们应该可以看到Conda已经在pycharm里面了，我们需要选取python的版本，记住第一个问题，指定了python版本，3.9那就记得搞对应版本的opencv才行】

然后，我们准备创建一个conda的环境，我们看到这个界面：点击【+】【我们先不管我之前做好的配置，就当重新开始】

【记得我们之前conda添加的py39,py39_opencv吗，现在我们把他们搞进来，如上图选取确认】

【我们把python和opencv的两个环境都给到pycharm,然后，别忘了第二个问题，路径，我们点击上图的图标，检测下拉列表里面是否包含opencv的目录，一般默认应该是在site-packages里面】

-----------------------------------------------------------------------------------------------

1.2 利用系统自己查找兼容的版本：

在Python Interpreter里面，查询一下，Pycharm会自动列出当前Python版本的兼容的opencv的版本【案，同时给出了地址】

类似的步骤，安装：

matplotlib

2022/3/21
10:49 Packages installed successfully: Installed packages: 'matplotlib'

3 在pycharm上运行opencv的程序和库

import cv2
import matplotlib.pylab as plt

遇到的问题：

【案，本节提到所有笔者遇到的问题，如果读者没有遇到，可以直接跳过】

问题1 Conda 创建环境失败：

1.1 源的问题，无法访问服务器：

系统已经安装了Anaconda3，然后，想创建一个opencv的python环境，用conda构建一个py36的环境出错如下：

D:\>conda create --name py36 python=3.6
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.

SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (C
aused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL becausSSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))'))

【解决办法】:

【参考】

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

步骤1：创建【.condarc】文件

在Pycharm中，【Terminal】中执行下面的命令：

conda config --set show_channel_urls yes

将自动生成.condarc文件：

步骤2：修改这个文件：

先打开之前的设置看一下：

ssl_verify: true

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

show_channel_urls: true

【这是之前按照网上一些配置做的】

现在，清华网站给出的推荐设置如下：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

把推荐值设定到配置文件，.condarc里面：

1.2 SSLError的问题：

D:\>conda create --name py39 python=3.9
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/current_repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/pkgs/free/win-64/current_repodata.json (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))'))

【解决办法】

去网站：

Win32/Win64 OpenSSL Installer for Windows - Shining Light Productions (slproweb.com)https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html下载

【案，笔者下载了最新版本后】

选择了MSI的安装包，直接安装到默认的路径下面。【安装过程，遇到windows的安全阻拦，这个解决相信大家都会处理，略过了】

参考：

win10安装OpenSSL及简单的使用 - 丁双磊 - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/dingshuanglei/p/10237710.html下载地址如下：

Win32/Win64 OpenSSL Installer for Windows - Shining Light Productions (slproweb.com)https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html

参考：

conda SSL错误 SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.解决办法_落叶_小唱的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/ouening/article/details/89182078

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问题2：Shell 没有初始化:

D:\>conda activate py39

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If using 'conda activate' from a batch script, change your
invocation to 'CALL conda.bat activate'.

To initialize your shell, run

$ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
- bash
- cmd.exe
- fish
- tcsh
- xonsh
- zsh
- powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

conda init powershell

然后，记得重新启动shell

问题3 PIP 版本太低：

D:\>pip install opencv-python= =3.1.2
WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\programs\python\python39\lib\site-packages)
ERROR: Invalid requirement: 'opencv-python='
Hint: = is not a valid operator. Did you mean == ?
You should consider upgrading via the 'd:\programs\python\python39\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

解决办法，直接按照他提示办。

问题4 Conda activate 无效:

(base) PS C:\WINDOWS\system32> source activate
source : 无法将“source”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径
正确，然后再试一次。
所在位置 行:1 字符: 1
+ source activate
+ ~~~~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (source:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

[这个问题的解决，我是把直接地址写进去，而不是用名字】

(base) PS C:\WINDOWS\system32> conda info -e
# conda environments:
#
base * D:\ProgramData\Anaconda3
py39 D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39
py39_opencv D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39_opencv

(base) PS C:\WINDOWS\system32> conda activate D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39
(py39) PS C:\WINDOWS\system32> conda info -e
# conda environments:
#
base D:\ProgramData\Anaconda3
py39 * D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39
py39_opencv D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py39_opencv

注意*的位置

问题5

导入import cv2时出现ImportError:DLL load fail:

【案，这个问题我这里的原因是pycharm里面anaconda的设置被修改了。也就是没有指定正确的python-opencv的conda的环境地址】

原因：

1 python与opencv-python的版本必须要对应

2 默认资源地址无法访问

【由于某些原因，Anaconda的默认的访问地址比较慢，或者受限，至少我理解这样，有两种方法，一种就是找到快的网址，手动下，一种就是配置到快的网址，下面就是配到快网址的方法】

2.1 通过Anaconda GUI设置到可以访问的清华资源地址:

打开【Anaconda】

选择【Enviroments】

【案】点击【Channel】

【注意：有时候，点击channel并不会弹出默认的下载连接的访问地址对话框，需要重启一下】

删除这个没用用的默认值，加入，清华的下载镜像

Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

然后，点击【Add】，加入【Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror】

解决anaconda创建环境失败的问题_H_Cisco的博客-CSDN博客_anaconda创建环境出错https://blog.csdn.net/hdq1745/article/details/105105728

然后，我们可以增加其他可以下载的镜像服务器地址：

【案，亲测，可以加到服务器镜像列表的清华地址如下：】

Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

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当然，也有可能遇到问题，系统自己会甄别。

【案，这个不行啊。。。】

2.2 通过Anaconda 命令行设置到可以访问的清华资源地址:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

Opencv-python资源和选择：

1 opencv-python各版本对应下载地址【清华】

Links for opencv-python (tsinghua.edu.cn)https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/

2 opencv-python各版本对应下载地址【UCI】

Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

3 github上的opencv的资源：

opencv/opencv-python: Automated CI toolchain to produce precompiled opencv-python, opencv-python-headless, opencv-contrib-python and opencv-contrib-python-headless packages. (github.com)https://github.com/opencv/opencv-python

OpenCV: a real time computer vision library.
opencv_python_headless‑4.5.4+dummy‑py3‑none‑any.whl
opencv_python‑4.5.5‑pp38‑pypy38_pp73‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp310‑cp310‑win32.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp39‑cp39‑win32.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp38‑cp38‑win32.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5‑cp37‑cp37m‑win32.whl
opencv_python‑4.5.5+mkl‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5+mkl‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5+mkl‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.5.5+mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.4.0‑cp36‑cp36m‑win32.whl
opencv_python‑4.1.2‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.1.2‑cp35‑cp35m‑win32.whl
opencv_python‑4.1.2+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
opencv_python‑4.1.2+contrib‑cp35‑cp35m‑win32.whl
opencv_python‑3.1.0‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
opencv_python‑3.1.0‑cp34‑cp34m‑win32.whl
opencv_python‑2.4.13.7‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
opencv_python‑2.4.13.7‑cp27‑cp27m‑win32.whl
opencv_contrib_python_headless‑4.5.4+dummy‑py3‑none‑any.whl

UCI,只有部分，没有清华的全。

2 资源的选择方法：

附件的清华下载列表框里面，版本都用了一些缩略的字符，他们的大致意义如下：

opencv-python-【opencv的版本】-cp**【对应的python版本】-【对应的编译操作系统】

cp**

cp表述 opencv-python 支持的python版本号，比如：cp39,对应的python3.9

win_amd64 表示windows 64位系统

附件：资源列表