RocketMQ(七)broker接收消息入口源码
此前梳理了RocketMQ的Producer发送消息的源码,首先会查找topic的发布信息,然后找到一个消息队列MessageQueue,默认是轮询的选择,MessageQueue中存储着对应的brokerName,通过brokerName就能找到具体的brokerIP,随后获取Producer客户端与这台broker的channel,随后就可以向这台broker发送消息了,注意消息只会被发送到主broker中,即Master节点。
以上就是RocketMQ的Producer发送消息的大概流程,下面接着看RocketMQ的broker接收消息,处理请求的源码。
1 broker处理请求入口
1.1 registerProcessor注册消息处理器
RocketMQ的各种组件的网络通信都是基于Netty实现的, 我们在此前梳理RocketMQ的broker的启动源码的时候,会发现broker在启动的时候在brokerController#registerProcessor方法中会注册很多的netty消息处理器,不同的消息处理器可以处理不同的消息类型。
/**
* BrokerController的方法
* 注册netty消息处理器
*
* 从这里的源码能够看出来,除了pullMessageProcessor处理器只会被注册到remotingServer之外,
* 其他处理器会被注册到remotingServer和fastRemotingServer这两个netty服务中。
*
* 所以Vip通道服务不能够处理拉取消息的请求
*/
public void registerProcessor() {
/*
* SendMessageProcessor
*/
/**
* 发送消息处理器
*/
sendMessageProcessor.registerSendMessageHook(sendMessageHookList);
sendMessageProcessor.registerConsumeMessageHook(consumeMessageHookList);
//对于发送类型的请求,使用发送消息处理器sendProcessor来处理
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_MESSAGE, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_MESSAGE_V2, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_BATCH_MESSAGE, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_MESSAGE, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_MESSAGE_V2, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_BATCH_MESSAGE, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK, sendMessageProcessor, this.sendMessageExecutor);
/**
* PullMessageProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.PULL_MESSAGE, this.pullMessageProcessor, this.pullMessageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.LITE_PULL_MESSAGE, this.pullMessageProcessor, this.litePullMessageExecutor);
this.pullMessageProcessor.registerConsumeMessageHook(consumeMessageHookList);
/**
* PeekMessageProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.PEEK_MESSAGE, this.peekMessageProcessor, this.pullMessageExecutor);
/**
* PopMessageProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.POP_MESSAGE, this.popMessageProcessor, this.pullMessageExecutor);
/**
* AckMessageProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.ACK_MESSAGE, this.ackMessageProcessor, this.ackMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.ACK_MESSAGE, this.ackMessageProcessor, this.ackMessageExecutor);
/**
* ChangeInvisibleTimeProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.CHANGE_MESSAGE_INVISIBLETIME, this.changeInvisibleTimeProcessor, this.ackMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.CHANGE_MESSAGE_INVISIBLETIME, this.changeInvisibleTimeProcessor, this.ackMessageExecutor);
/**
* notificationProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.NOTIFICATION, this.notificationProcessor, this.pullMessageExecutor);
/**
* pollingInfoProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.POLLING_INFO, this.pollingInfoProcessor, this.pullMessageExecutor);
/**
* ReplyMessageProcessor
*/
replyMessageProcessor.registerSendMessageHook(sendMessageHookList);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_REPLY_MESSAGE, replyMessageProcessor, replyMessageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_REPLY_MESSAGE_V2, replyMessageProcessor, replyMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_REPLY_MESSAGE, replyMessageProcessor, replyMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_REPLY_MESSAGE_V2, replyMessageProcessor, replyMessageExecutor);
/**
* QueryMessageProcessor
*/
NettyRequestProcessor queryProcessor = new QueryMessageProcessor(this);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.QUERY_MESSAGE, queryProcessor, this.queryMessageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.VIEW_MESSAGE_BY_ID, queryProcessor, this.queryMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.QUERY_MESSAGE, queryProcessor, this.queryMessageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.VIEW_MESSAGE_BY_ID, queryProcessor, this.queryMessageExecutor);
/**
* ClientManageProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.HEART_BEAT, clientManageProcessor, this.heartbeatExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.UNREGISTER_CLIENT, clientManageProcessor, this.clientManageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.CHECK_CLIENT_CONFIG, clientManageProcessor, this.clientManageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.HEART_BEAT, clientManageProcessor, this.heartbeatExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.UNREGISTER_CLIENT, clientManageProcessor, this.clientManageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.CHECK_CLIENT_CONFIG, clientManageProcessor, this.clientManageExecutor);
/**
* ConsumerManageProcessor
*/
ConsumerManageProcessor consumerManageProcessor = new ConsumerManageProcessor(this);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.GET_CONSUMER_LIST_BY_GROUP, consumerManageProcessor, this.consumerManageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.UPDATE_CONSUMER_OFFSET, consumerManageProcessor, this.consumerManageExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.QUERY_CONSUMER_OFFSET, consumerManageProcessor, this.consumerManageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.GET_CONSUMER_LIST_BY_GROUP, consumerManageProcessor, this.consumerManageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.UPDATE_CONSUMER_OFFSET, consumerManageProcessor, this.consumerManageExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.QUERY_CONSUMER_OFFSET, consumerManageProcessor, this.consumerManageExecutor);
/**
* QueryAssignmentProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.QUERY_ASSIGNMENT, queryAssignmentProcessor, loadBalanceExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.QUERY_ASSIGNMENT, queryAssignmentProcessor, loadBalanceExecutor);
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SET_MESSAGE_REQUEST_MODE, queryAssignmentProcessor, loadBalanceExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.SET_MESSAGE_REQUEST_MODE, queryAssignmentProcessor, loadBalanceExecutor);
/**
* EndTransactionProcessor
*/
this.remotingServer.registerProcessor(RequestCode.END_TRANSACTION, endTransactionProcessor, this.endTransactionExecutor);
this.fastRemotingServer.registerProcessor(RequestCode.END_TRANSACTION, endTransactionProcessor, this.endTransactionExecutor);
/*
* Default
*/
AdminBrokerProcessor adminProcessor = new AdminBrokerProcessor(this);
this.remotingServer.registerDefaultProcessor(adminProcessor, this.adminBrokerExecutor);
this.fastRemotingServer.registerDefaultProcessor(adminProcessor, this.adminBrokerExecutor);
}
其中,SendMessageProcessor整个处理器被专门用来处理发送消息请求,也就是说Producer发送消息类请求都是通过这个处理器来处理的。这些处理器会连同对应的执行器线程池一起构建一个Pair对象,然后以requestCode为key,Pair对象为value注册到processorTable集合缓存中。
/**
* 用来处理sendProcessor处理器的接口
* @param requestCode
* @param processor
* @param executor
*/
void registerProcessor(final int requestCode, final NettyRequestProcessor processor,
final ExecutorService executor);
/**
* NettyRemotingServer的方法,注册netty请求处理器
* @param requestCode 请求编码
* @param processor 请求处理器
* @param executor 请求执行器
*/
@Override
public void registerProcessor(int requestCode, NettyRequestProcessor processor, ExecutorService executor) {
ExecutorService executorThis = executor;
if (null == executor) {
//默认执行器是publicExecutor,线程数默认4个线程
executorThis = this.publicExecutor;
}
//将处理器和执行器线程池绑定为一个Pair对象
Pair<NettyRequestProcessor, ExecutorService> pair = new Pair<>(processor, executorThis);
//以requestCode为key,以Pair对象为value注册到processTable集合缓存中
this.processorTable.put(requestCode, pair);
}
1.2 NettyServerHandler处理请求
当Nett服务端收到消息的时候,首先会在NettyServerHandler中进行处理。
/**
* broker开放10911端口用来与producer和consume进行通信。所有NettyServerHandler的我们分析的入口:它是NettyRemotingServer类的内部类
*/
@ChannelHandler.Sharable
class NettyServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler<RemotingCommand> {
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand msg) {
int localPort = RemotingHelper.parseSocketAddressPort(ctx.channel().localAddress());
NettyRemotingAbstract remotingAbstract = NettyRemotingServer.this.remotingServerTable.get(localPort);
if (localPort != -1 && remotingAbstract != null) {
//Netty服务端业务请求处理器的入口
remotingAbstract.processMessageReceived(ctx, msg);
return;
}
// The related remoting server has been shutdown, so close the connected channel
RemotingHelper.closeChannel(ctx.channel());
}
具体的处理器方法就是processorMessageReceived方法了,在这个方法中,会根据请求 code将请求分发给不同的处理器进行处理。
/**
* NettyRemotingAbstract的方法
* 这个方法我们在学习Producer发送消息源码的时候就见过了,它会根据接收到的消息是请求还是响应,选择不同的方法处理
* 如果是请求消息则调用processRequestCommand方法,如果是响应消息则用processResponseCommand方法。
* 在这里,是Broker端接收Producer的请求,因此会调用processRequestCommand,而如果是Producer端接收到了Broker的响应,则是调用processResponseCommand方法处理。
* 处理RemotingCommand命令消息,传入的远程处理命令可能是:
* 1. 来自远程对等组件的查询需求
* 2. 对该参与者之前发出的请求的响应
* @param ctx
* @param msg
*/
public void processMessageReceived(ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand msg) {
if (msg != null) {
switch (msg.getType()) {
//处理来源服务器的请求request
case REQUEST_COMMAND:
//客户端发送消息之后请求会在服务端被processRequestCommand方法处理
processRequestCommand(ctx, msg);
break;
//处理来源服务器端的响应response
case RESPONSE_COMMAND:
//客户端发送消息之后服务端的响应会被processResponseCommand方法处理
processResponseCommand(ctx, msg);
break;
default:
break;
}
}
}
这个方法我们在学习Producer发送消息源码的时候就已经见过了,它会根据接收到的消息是请求还是响应选择不同的方法处理,如果是请求消息则调用processorRequestCommand方法,如果是响消息则用processorResponseCommand方法。在这里,是broker端接收Producer的请i去,因此会调用processorRequestCommand方法处理,而如果是Producer端接收到了broker的响应,则是调用processorResponseCommand方法处理。
1.3 processorReqeustCommand分发处理请求
该方法是服务端用来处理来自客户端请求指令的入口方法,大概流程为:
1.首先从请求中获取requestCode,然后根据此requestCode从processorTable这个本地缓存变量中找到对应的Pair对象,进而找到相应的processor以及对应的处理线程池 。如果该requestCode没有注册的RequestProcessor,则采用DefaultRequestProcessor作为请求处理器。
2.然后会创建一个线程任务Runnable,该线程任务中:
2.1.首先会获取远程地址,然后执行前置钩子方法;
2.2.创建响应命令,执行后置方法,写响应进通道;
3.判断如果该请求处理器拒绝该请求,那么返回系统繁忙的响应SYSTEM_BUSY。
4.根据此前创建的Runnable,创建请求任务RequestTask对象,随后通过对应的请求执行器线程池执行这个任务,这里就是支持多线程并发的执行请求处理的逻辑,也就是RocketMQ RPC通信模型的M2。
/**
* Process incoming request command issued by remote peer.
* NettyRemotingAbstract的方法
* 处理远程对等方发出的传入请求命令
* 方法主要步骤:
* 1. 首先从请求中获取requestCode,然后根据此code从processorTable这个本地缓存变量表中找到对应的processor以及对应的处理线程池。
* 如果该Code没有注册的RequestProcessor,则采用默认的DefaultRequestProcessor作为请求处理器。
* 2. 然后会创建一个线程任务Runnable,该线程任务中:
* (1)首先会远程地址,然后执行前置钩子方法;
* (2)创建响应命令,执行后置方法,写响应进通道。
* 3. 判断如果该请求处理器拒绝该请求,那么返回系统繁忙的响应SYSTEM_BUSY;
* 4. 根据此前创建的Runnable创建请求任务RequestTask对象,随后通过对应的请求执行器线程池执行这个任务,这里就是至此多线程并发的执行请求处理的逻辑,也是RocketMQ RPC通信模型中的M2。
* @param ctx channel handler context.
* @param cmd request command.
*/
public void processRequestCommand(final ChannelHandlerContext ctx, final RemotingCommand cmd) {
//根据RemotingCommand 的业务请求码code去processorTable这个本地缓存变量表中找到对应的processor处理器以及对应的执行器线程池
final Pair<NettyRequestProcessor, ExecutorService> matched = this.processorTable.get(cmd.getCode());
//如果该Code没有注册的RequestProcessor,则采用DefaultRequestProcessor作为默认请求处理器,使用remotingExecutor作为默认请求执行器
final Pair<NettyRequestProcessor, ExecutorService> pair = null == matched ? this.defaultRequestProcessorPair : matched;
//获取该请求的唯一id
final int opaque = cmd.getOpaque();
if (pair == null) {
String error = " request type " + cmd.getCode() + " not supported";
final RemotingCommand response =
RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.REQUEST_CODE_NOT_SUPPORTED, error);
response.setOpaque(opaque);
writeResponse(ctx.channel(), cmd, response);
log.error(RemotingHelper.parseChannelRemoteAddr(ctx.channel()) + error);
return;
}
/**
* 1. 创建一个用于执行请求处理的线程任务
*/
Runnable run = buildProcessRequestHandler(ctx, cmd, pair, opaque);
/**
* 2. 如果该请求处理器拒绝该请求,那么返回系统繁忙的响应SYSTEM_BUSY
*/
if (pair.getObject1().rejectRequest()) {
final RemotingCommand response = RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_BUSY,
"[REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while");
response.setOpaque(opaque);
writeResponse(ctx.channel(), cmd, response);
return;
}
/**
* 3. 构建请求线程任务,然后通过执行器线程执行
*/
try {
//构建请求线程任务
final RequestTask requestTask = new RequestTask(run, ctx.channel(), cmd);
//async execute task, current thread return directly
//通过对应的请求执行器执行,这里支持多线程并发的执行请求处理
pair.getObject2().submit(requestTask);
} catch (RejectedExecutionException e) {
if ((System.currentTimeMillis() % 10000) == 0) {
log.warn(RemotingHelper.parseChannelRemoteAddr(ctx.channel())
+ ", too many requests and system thread pool busy, RejectedExecutionException "
+ pair.getObject2().toString()
+ " request code: " + cmd.getCode());
}
//返回系统繁忙响应
final RemotingCommand response = RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_BUSY,
"[OVERLOAD]system busy, start flow control for a while");
response.setOpaque(opaque);
writeResponse(ctx.channel(), cmd, response);
} catch (Throwable e) {
AttributesBuilder attributesBuilder = RemotingMetricsManager.newAttributesBuilder()
.put(LABEL_REQUEST_CODE, RemotingMetricsManager.getRequestCodeDesc(cmd.getCode()))
.put(LABEL_RESULT, RESULT_PROCESS_REQUEST_FAILED);
RemotingMetricsManager.rpcLatency.record(cmd.getProcessTimer().elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS), attributesBuilder.build());
}
}
1.3.1 buildProcessRequestHandler创建一个用于执行请求处理的线程任务
/**
* NettyRemotingAbstract的方法
* 创建一个用于执行请求处理的线程任务
* @param ctx
* @param cmd
* @param pair
* @param opaque
* @return
*/
private Runnable buildProcessRequestHandler(ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand cmd, Pair<NettyRequestProcessor, ExecutorService> pair, int opaque) {
return () -> {
Exception exception = null;
RemotingCommand response;
try {
//获取远程地址
String remoteAddr = RemotingHelper.parseChannelRemoteAddr(ctx.channel());
try {
//执行前置钩子方法
doBeforeRpcHooks(remoteAddr, cmd);
} catch (Exception e) {
exception = e;
}
if (exception == null) {
response = pair.getObject1().processRequest(ctx, cmd);
} else {
//创建响应命令
response = RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_ERROR, null);
}
try {
//执行后置方法
doAfterRpcHooks(remoteAddr, cmd, response);
} catch (Exception e) {
exception = e;
}
if (exception != null) {
throw exception;
}
//写入响应进channel通道
writeResponse(ctx.channel(), cmd, response);
} catch (Throwable e) {
log.error("process request exception", e);
log.error(cmd.toString());
//如果不是单向消息
if (!cmd.isOnewayRPC()) {
response = RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_ERROR,
UtilAll.exceptionSimpleDesc(e));
//设置响应id为请求id
response.setOpaque(opaque);
//写入响应进channel通道
writeResponse(ctx.channel(), cmd, response);
}
}
};
}
1.3.2 rejectRequest是否拒绝请求
在调用执行器处理之前,会调用处理器的rejectRequest方法,判断该处理器能否处理该请求。
不同的处理器对于rejectRequest方法有不同的实现,如果是SendMessageProcessor,那么它的实现为:检查操作系统页缓存PageCache是否繁忙或者检查临时存储池transientStorePool是否不足,如果有一个不满足要求,则拒绝处理该请求。
boolean rejectRequest();
}
/**
* SendMessageProcessor的方法
* 是否需要拒绝处理该请求
* @return
*/
@Override
public boolean rejectRequest() {
//如果没有启用isEnableSlaveActingMaster && 当前的broker为slave节点
if (!this.brokerController.getBrokerConfig().isEnableSlaveActingMaster() && this.brokerController.getMessageStoreConfig().getBrokerRole() == BrokerRole.SLAVE) {
return true;
}
//检查操作系统页缓存PageCache是否繁忙或者检查临时存储池transientStorePool是否不足,如果其中有一个不满足要求,则拒绝处理该请求
if (this.brokerController.getMessageStore().isOSPageCacheBusy() || this.brokerController.getMessageStore().isTransientStorePoolDeficient()) {
return true;
}
return false;
}
1.3.2.1 isOSPageCacheBusy操作系统页缓存是否繁忙
一个broker将所有的信息都追加到同一个逻辑CommitLog日志文件中,因此需要通过获取putMessageLock锁来控制并发。
Diff表示锁的持有时间,当前时间减去获取锁开始时间,这个时间可以看作是处理上一个消息目前所花费的时间。
如果broker持有锁的时间超过osPageCacheBusyTimeOutMills,则算作操作系统页缓存繁忙,那么会拒绝处理当前请求,直观现象就是客户端抛出"**[REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while**"异常。osPageCacheBusyTimeOutMills可以配置,默认为1000ms,即1s。
/**
* DefaultMessageStore的方法
* 操作系统页缓存是否繁忙
* 函数说明:
* 1. 一个broker将所有的消息都追加到同一个逻辑CommitLog日志文件中,因此需要通过获取putMessageLock锁来控制并发。
* 2. Diff表示锁的持有时间,当前时间减去获取锁开始时间,这个时间可以看作是处理上一个消息目前所花费的时间。
* 3. 如果broker持有锁的时间超过osPageCacheBusyTimeOutMills,则算作操作系统页缓存繁忙,那么会拒绝处理当前请求,直观现象就是客户端抛出**[REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while**异常。
* osPageCacheBusyTimeOutMills可以配置,默认为1000ms,即1s。
* @return
*/
@Override
public boolean isOSPageCacheBusy() {
//一个broker将所有的消息都追加到同一个逻辑CommitLog日志文件中,因此需要通过putMessageLock锁来控制并发
//begin表示获取CommitLog锁的开始时间
long begin = this.getCommitLog().getBeginTimeInLock();
//计算锁的持有时间,当前时间减去获取锁开始时间,这个时间可以看作是处理上一个消息目前锁花费的时间
long diff = this.systemClock.now() - begin;
//如果broker持有锁的时间超过osPageCacheBusyTimeOutMills(默认设置为1000ms,即1s,可以进行配置更改),则算操作系统页面繁忙,那么会拒绝处理当前请求
//直观现场就是客户端抛出[REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while异常
return diff < 10000000
&& diff > this.messageStoreConfig.getOsPageCacheBusyTimeOutMills();
}
1.3.2.2 isTransientStorePoolDeficient检查临时存储池是否不足
如果启用commitLog临时存储池,那么检查当前可用的buffers堆外内存的数量是否不足,。RocketMQ中引入的transientStorePoolEnable能缓解pagecache的压力,其原理是基于DirectByteBuffer和MappedByteBuffer的读写分离,消息先写入DirectByteBuffe(堆外内存),随后从MappedByteBuffer(pagecache)读取。
/**
* DefaultMessageStore的方法
* 检查临时存储池是否不足
*
* 如果启用commitLog临时存储池,那么检查当前可用的buffers堆外内存的数量是否充足。
* RocketMQ中引入的transientStorePoolEnable能缓解pagecache的压力,其原理是基于DirectByteBuffer和MappedByteBuffer的读写分离
* 消息先写入DirectByteBuffer(堆外内存),随后从MappedByteBuffer(pagecache)读取。
* @return
*/
@Override
public boolean isTransientStorePoolDeficient() {
//如果堆外内存池个数为0,则表示临时存储池不足。
return remainTransientStoreBufferNumbs() == 0;
}
public int remainTransientStoreBufferNumbs() {
//检查可用buffers
return this.transientStorePool.availableBufferNums();
}
仅当transientStorePoolEnable为true(默认false)且当前broker不是SLAVE角色时,才启用commitLog临时存储池。如果没开启commitLog临时存储池,那么返回最大int值。
/**
* TransientStorePool的方法
* @return
*/
public int availableBufferNums() {
//如果启动,则返回可用的堆外内存此的数量
if (storeConfig.isTransientStorePoolEnable()) {
return availableBuffers.size();
}
//如果没开启,则返回最大int值
return Integer.MAX_VALUE;
}
public boolean isTransientStorePoolEnable() {
return transientStorePoolEnable && BrokerRole.SLAVE != getBrokerRole();
}
2 processRequest处理请求
生产者发送消息的请求,将会被 broker 的 SendMessageProcessor 处理器处理,并且被 SendMessageProcessor 执行器并发执行。
SendMessageProcessor 属于 NettyRequestProcessor,因此会调用 processRequest 方法执行请求和响应回调函数。
2.1 processRequest处理请求
processRequest 方法根据不同的 RequestCode 进行请求的处理。如果 RequestCode 是CONSUMER_SEND_MSG_BACK,即消费者发送的消息回退请求,那么调用consumerSendMsgBack 方法处理,其他情况下走默认处理逻辑。
默认处理逻辑中,首先是解析请求头,然后构建发送请求消息轨迹上下文,随后执行发送前钩子方法,最后判断如果是批量消息请求,那么调用 sendBatchMessage 方法执行处理批量发送消息逻辑,否则调用 sendMessage 方法处理其他发送消息逻辑,例如单条消息。
/**
* SendMessageProcessor的方法
* 消息的请求处理
* 方法步骤:
* 1. 根据不同的RequestCode异步处理请求。
* 如果RequestCode是CONSUMER_SEND_MSG_BACK,即消费者发送的消息回退请求,那么调用consumerSendMsgBack方法处理,其他情况下走默认处理逻辑。
* 2. 默认处理逻辑中,首先解析请求头,然后构建发送请求消息轨迹上下文,随后执行发送消息前钩子方法,最后判断如果是批量消息sendBatchMessage方法执行处理批量发送消息逻辑;
* 否则调用sendMessage方法处理其他发送消息逻辑,例如单条消息。
* @param ctx
* @param request
* @return
* @throws RemotingCommandException
*/
@Override
public RemotingCommand processRequest(ChannelHandlerContext ctx,
RemotingCommand request) throws RemotingCommandException {
SendMessageContext sendMessageContext;
/**
* 根据不同的请求code选择不同的处理方式
*/
switch (request.getCode()) {
//如果是消费者发送的消息回退请求,该请求用于实现消息重试
//如果是消息消费失败,那么消息将会被通过回退请求发送送回broker
case RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK:
return this.consumerSendMsgBack(ctx, request);
//其他情况, 都是属于生产者发送消息的请求,统一处理
default:
//解析请求头
SendMessageRequestHeader requestHeader = parseRequestHeader(request);
if (requestHeader == null) {
//如果请求头为null,那么返回一个null值结果
return null;
}
TopicQueueMappingContext mappingContext = this.brokerController.getTopicQueueMappingManager().buildTopicQueueMappingContext(requestHeader, true);
//获取重写结果
RemotingCommand rewriteResult = this.brokerController.getTopicQueueMappingManager().rewriteRequestForStaticTopic(requestHeader, mappingContext);
if (rewriteResult != null) {
return rewriteResult;
}
//构建发送请求消息轨迹上下文
sendMessageContext = buildMsgContext(ctx, requestHeader, request);
try {
//执行发送消息前钩子方法
this.executeSendMessageHookBefore(sendMessageContext);
} catch (AbortProcessException e) {
final RemotingCommand errorResponse = RemotingCommand.createResponseCommand(e.getResponseCode(), e.getErrorMessage());
errorResponse.setOpaque(request.getOpaque());
return errorResponse;
}
RemotingCommand response;
if (requestHeader.isBatch()) {
//处理批量发送消息逻辑
response = this.sendBatchMessage(ctx, request, sendMessageContext, requestHeader, mappingContext,
(ctx1, response1) -> executeSendMessageHookAfter(response1, ctx1));
} else {
//处理其他发送消息逻辑,例如单条消息
response = this.sendMessage(ctx, request, sendMessageContext, requestHeader, mappingContext,
(ctx12, response12) -> executeSendMessageHookAfter(response12, ctx12));
}
return response;
}
}
2.1.1 parseRequestHeader 解析请求头
该方法会解析请求头为SendMessageRequestHeader对象,在该方法中会通过不同的 RequestCode 选择不同的解析方法,如果是批量消息或者轻量(压缩)消息,那么先解析为
SendMessageRequestHeaderV2, 然后转换为 SendMessageRequestHeader,否则直接解析为
SendMessageRequestHeader。
我们之前梳理过,在Producer发送消息的时候可能会使用轻量级消息头SendMessageRequestHeaderV2,SendMessageRequestHeaderV2 相比于 SendMessageRequestHeader,其 field 全为a、b、c、d等短变量名,可以加快FastJson反序列化过程,提升传输效率。
/**
* SendMessageRequestHeader的方法
* 解析消息请求头
* 方法步骤:
* 1. 该方法会解析请求头为SendMessageRequestHeader对象,在该方法中会通过不同的RequestCode选择不同的解析方法;
* 如果是批量消息或者轻量(压缩)消息,那么先解析为SendMessageRequestHeaderV2,然后转换为SendMessageRequestHeader,否则直接解析为SendMessageRequestHeader;
* 2. 我们之前讲过,在Producer发送消息的时候可能会使用轻量级消息头SendMessageRequestHeaderV2,SendMessageRequestHeaderV2相比于SendMessageRequestHeader,其field 全为 a,b,c,d 等短变量名,可以加快FastJson反序列化过程,提升传输效率。;
* @param request
* @return
* @throws RemotingCommandException
*/
public static SendMessageRequestHeader parseRequestHeader(RemotingCommand request) throws RemotingCommandException {
SendMessageRequestHeaderV2 requestHeaderV2 = null;
SendMessageRequestHeader requestHeader = null;
//根据RequestCode解析为不同类型的请求头对象
switch (request.getCode()) {
case RequestCode.SEND_BATCH_MESSAGE:
case RequestCode.SEND_MESSAGE_V2:
//如果是SEND_BATCH_MESSAGE 和 SEND_MESSAGE_V2,那么解析为SendMessageRequestHeaderV2,即轻量请求头
requestHeaderV2 =
(SendMessageRequestHeaderV2) request
.decodeCommandCustomHeader(SendMessageRequestHeaderV2.class);
case RequestCode.SEND_MESSAGE:
if (null == requestHeaderV2) {
//如果是SEND_MESSAGE,那么解析为SendMessageRequestHeader, 即普通请求头
requestHeader =
(SendMessageRequestHeader) request
.decodeCommandCustomHeader(SendMessageRequestHeader.class);
} else {
//将V2转换为V1,即普通的SendMessageRequestHeader
requestHeader = SendMessageRequestHeaderV2.createSendMessageRequestHeaderV1(requestHeaderV2);
}
default:
break;
}
return requestHeader;
}
3. 总结
本次我们梳理了broker接收消息源码入口的处理逻辑,可以看到最终是通过调用sendMessage方法来处理来自producer发送的消息的。
sendMessage方法内部要做的事情就比较多,保罗存储消息、构建索引、分发消费等等,这部分下次再总结。
参考文献:
(32条消息) RocketMQ源码(9)—Broker接收消息入口源码_刘Java的博客-CSDN博客_rocketmq registerprocessor