ubuntu20.04上openvino安装及环境配置

一,安装及配置

1.下载英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit package 安装包

choice1:去官网下载

Download Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

 版本选如下版本

2.解压安装包(以下皆以l_openvino_toolkit_p_2021.4.752为例)

tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2021.4.752.tgz
  
  

3.来到l_openvino_toolkit_p_2021.4.752目录

cd l_openvino_toolkit_p_2021.4.752
  
  

4.使用图形用户界面 (GUI) 安装向导

sudo ./install_GUI.sh 
  
  

 ( 如果你已经有opencv,那么在勾选安装产品时可以选择不安装opencv,会造成高版本的opencv与低版本的opencv冲突)

5.安装外部依赖:


  
  
  1. cd /opt /intel /openvino_ 2021 /install_dependencies
  2. sudo -E . /install_openvino_dependencies.sh

6.配置环境

gedit ~/.bashrc
  
  

将下述命令行添加至最后一行

source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
  
  

验证):新打开一个终端,看见[setupvars.sh] OpenVINO environment initialized.证明成功。

7.


  
  
  1. cd /opt /intel /openvino_ 2021 /deployment_tools /model_optimizer /install_prerequisites
  2. sudo . /install_prerequisites_onnx.sh

至此环境配置成功。

二,GPU选择性安装:

如果你是锐龙的显卡和集显,则不需要配置GPU环境,用CPU跑即可。

查看显卡信息

 lspci -k | grep -A 2 -i "VGA"

  
  

对应cpu型号去网上查找看是集显还是独显,

如果还是找不到去问御霖。

GPU步骤:


  
  
  1. cd /opt /intel /openvino_ 2021 /install_dependencies /
  2. sudo -E . /install_NEO_OCL_driver.sh

三:跑demo验证


  
  
  1. cd /opt /intel /openvino_ 2021 /deployment_tools /demo /
  2. . /demo_security_barrier_camera.sh -d [CPU, GPU, MYRIAD, HDDL] / /选择gpu或cpu跑

第一次跑可能会报错,给出两种解决方法(选择其一即可)

choice1:

pip install --ignore-installed PyYAML
  
  

 choice2:

pip install  --force-reinstall PyYAML

  
  

成功后如下图

 

四:补充

在跑我们的代码的时候,需要手动添加部分动态库链接具体参考https://blog.csdn.net/hankerbit/article/details/83834349?utm_source=app&app_version=5.1.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

四:如果跑demo不行
实验以下这个
cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo/
sudo ./demo_security_barrier_camera.sh
应该就出来了
也可以看图片的路径:
用fim看
sodu fim car.png(如果没有fim自己装一个 )

原文:https://blog.csdn.net/c137chen/article/details/122563377
https://blog.csdn.net/sxj731533730/article/details/124772210