6.2 指标的应用与设计(12%)
1、指标的作用
用简约的汇总数据量化业务强弱。
2、指标的理解
特点:
(1)指标是游离态的,无法单独实现数据统计 eg:总销售额、总销售量
(2)需与统计维度结合,明确统计指标的对象, eg:产品时间维度下,x年所有产品的总销售额
(3)指标间可自由组合形成新指标,灵活适应多变的业务环境
3、基本指标
1、求和类
库存、银行存款等,本身就有累积属性,不需要再进行累计。
2、计数类
对度量计数得到的指标,需注意数据的唯一性。
3、比较类-差异百分比
A.均比
B.定基比
C.同比、环比
上月为啥空值? 说明可能是新业务上线,1月恰好是统计初期;
4、常用场景指标
1、流量相关指标
1、常用计费方式:
- CPM:Pcost per mille 按每千次曝光收费 (展示了一千次,则收取一千次费用)
- CPS:cost per sales 按实际销售收费 (从大平台到小平台的用户且发生了购买,来折算费用)
- CPC:cost per click 按点击次数收费 (流量在大平台点击了对应的广告)
例如:平台间流量的流转
引申:
2.相关名词
评估数据有效性,从2个方面考虑:
1、【量】
UV——访客数;访问对应维度的非重复用户数
PV——浏览量;维度下浏览页面的总次数
visits——访问次数;统计会话数,一个会话内用户可访问多个页面
新访客数——新进访客数
2、【质】
平均访问深度:浏览量/访问次数
跳失率:跳出次数/访问次数 体现的用户的兴趣;点击后啥也没干直接关闭;
新访客占比:新访客数/访客数
示例:
访客数(UV) =1
浏览量(PV)=5 (上午2个;下午3个)
访问次数= 2
平均访问深度= 2.5 (浏览量/访问次数)
跳失率= 0 无跳失行为
2、转化相关指标
转化率:根据业务流程观测阶段间流转后的留存比率,用以辅助决策者了解阶段间衔接的流畅性。
公式: 当前阶段/初始阶段(或上一个阶段)*100%
eg:有4个阶段,分别统计出对应的用户数
3、营运、销售相关指标
GMV:实际完成的订单金额;用户的购买需求。
eg:用户购买水杯,但是退货了,还是会计算到GMV里。
成交量:订单维度和商品维度。
屏效(线上):一个屏幕最多可陈列6个商品位,每屏的销量除以所有的销量总和
屏效(线下):
商品关联性:查看A商品与其他商品的关联度,购买过A商品的订单和其他商品的购买比例;
4、库存相关指标
- 库龄=存放仓库时长
- 库存周转次数=平均库存量/出库总量
- 订货满足率= 安和里需求正常供货次数/产品被要求供货的总次数
- 缺货率=缺货次数/总订货次数 (看供应商是否可以满足)
- 售罄率=1-库存金额/进货金额 (进货金额-库存金额)/进货金额
5、绩效类相关指标
6、客户相关指标
用户生命周期:从用户注册账号到抛弃使用这个环节
离开的标准:长期不登录等,具体结合业务情况。
示例:
消费会员数:4个
消费非会员数:6个
会员的价值是什么?
(1)精准营销
(2)可以考虑品牌商广告推广
(3)会员权益管理(维系会员关系)
客单价:总的销售额/消费次数 次数是根据订单号来;
人均消费:这个用户平均消费了多少钱;这个平台所有总销售额/人数
5、设计新指标
作用:用简约的汇总数据量化业务强弱
目的:根据需求量化考核点
部门维度:试用期通过率、试用期人数/通过总人数 低的话,则说明出现问题的部门;
定位:是招聘环节哪有问题.、
技术能力差——笔试环节;去查看笔试考核通过率;如果很高,则需要提高难度
通过人数/参加人数