蓝桥杯—全球变暖 两种方法 深搜和广搜
1、问题描述
你有一张某海域NxN像素的照片,"."表示海洋、"#"表示陆地,如下所示:
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.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子:
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....#..
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请你计算:依照科学家的预测,照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入格式
第一行包含一个整数N。 (1 <= N <= 1000)
以下N行N列代表一张海域照片。
照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。
输出格式
一个整数表示答案。
样例输入
7
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.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
样例输出
1
2、深搜 只能过80%
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class 全球变暖 {
static int n;
static char[][] map;
static boolean[][] visit;
static boolean flag = false;
static int ans = 0;
//上下左右的位置
static int[] xs = {1,0,-1,0};
static int[] ys = {0,1,0,-1};
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
n = scanner.nextInt();
map = new char[n][n];
for(int i = 0;i < n;i++) {
map[i] = scanner.next().toCharArray();
}
visit = new boolean[n][n];
//遍历地图
for(int i = 0;i < n;i++) {
for(int j = 0;j < n;j++) {
//找到岛屿,并且还没有被访问过
if(check(i,j) && !visit[i][j]) {
dfs(i,j);
if(!flag) {
ans++;
}
//为判断下一个岛屿做准备
flag = false;
}
}
}
System.out.println(ans);
}
//深搜
public static void dfs(int x,int y) {
//判断四周是否是岛屿,该岛不会被淹没
if(check(x + xs[0],y + ys[0]) && check(x + xs[1],y + ys[1]) && check(x + xs[2],y + ys[2]) &&
check(x + xs[3],y + ys[3])) {
flag = true;
}
//该点已访问
visit[x][y] = true;
for(int k = 0;k < 4;k++) {
int newX = x + xs[k];
int newY = y + ys[k];
//判断是否越界
if(newX < 0 || newX >= n || newY < 0 || newY >= n) {
continue;
}
//如果当前位置是岛屿,并且没有被访问,深入!!
if(check(newX,newY) && !visit[newX][newY]) {
dfs(newX,newY);
}
}
}
//判断是否是岛屿
public static boolean check(int x,int y) {
return map[x][y] == '#';
}
}
3、广搜 100%
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class 全球变暖 {
static int n;
static char[][] map;
static boolean[][] visit;
static boolean flag = false;
static int ans = 0;
//上下左右移动
static int[] xs = {1,0,-1,0};
static int[] ys = {0,1,0,-1};
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
n = scanner.nextInt();
map = new char[n][n];
for(int i = 0;i < n;i++) {
map[i] = scanner.next().toCharArray();
}
visit = new boolean[n][n];
//遍历
for(int i = 0;i < n;i++) {
for(int j = 0;j < n;j++) {
//找到岛屿,并且它还没有被访问
if(check(i,j) && !visit[i][j]) {
bfs(i,j);
if(!flag) {
ans++;
}
//为判断下一个岛屿做准备
flag = false;
}
}
}
System.out.println(ans);
}
//广搜
public static void bfs(int x,int y) {
Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(new Node(x,y));
visit[x][y] = true;
while(!queue.isEmpty()) {
Node node = queue.poll();
int i = node.x;
int j = node.y;
//当前岛屿的四周是否是岛屿
if(check(i + xs[0],j + ys[0]) && check(i + xs[1],j + ys[1]) && check(i + xs[2],j + ys[2]) &&
check(i + xs[3],j + ys[3])) {
flag = true;
}
for(int k = 0;k < 4;k++) {
int newX = i + xs[k];
int newY = j + ys[k];
//判断是否越界
if(newX < 0 || newX >= n || newY < 0 || newY >= n) {
continue;
}
//如果当前位置是岛屿,并且没有被访问过,继续搜索
if(check(newX,newY) && !visit[newX][newY]) {
visit[newX][newY] = true;
queue.offer(new Node(newX,newY));
}
}
}
}
//判断是否是岛屿
public static boolean check(int x,int y) {
return map[x][y] == '#';
}
}
class Node{
int x;
int y;
public Node(int x, int y) {
super();
this.x = x;
this.y = y;
}
}