PINN笔记：NaN的原因

1. Learning Rate
2. ReLU：当确定并非Learning Rate问题后，可查看是否是activation函数的问题，比如应用LeakyReLU。
3. Softmax：注意不要在此时除以0，除此以外，如果传入刀Softmax的数值过大也可能导致NaN的出现，可将数组以最大值shift至0，在matlab中的操作为softmax(lay1 - max(lay1))。