AI 夏令营机器学习 day01 深度学习环境配置问题

错误:无法将“nvidia-smi”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

解决方法:解决:nvidia-smi : 无法将“nvidia-smi”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。 - 知乎

  1. 查找路径

使用搜索很容易查找到nvidia-smi.exe的路径为:C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

     2. 添加环境变量

如何添加新的环境变量?_百度知道

再重新打开cmd或者WindowsPowerShell,运行nvidia-smi,成功解决问题!

 GPU之nvidia-smi命令详解_[山青花欲燃]的博客-CSDN博客

表格参数详解:

**GPU:**本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)图上GPU的编号是:0
**Fan:**风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。
**Name:**GPU类型,图上GPU的类型是:GeForce MX250/RTX 2080Ti
**Temp:**GPU的温度(GPU温度过高会导致GPU的频率下降)
**Perf:**GPU的性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),图上是:P0
**Persistence-M:**持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少,图上显示的是:off
**Pwr:Usager/Cap:**能耗表示,Usage:用了多少,Cap总共多少
**Bus-Id:**GPU总线相关显示,domain:bus:device.function
**Disp.A:**Display Active ,表示GPU的显示是否初始化
**Memory-Usage:**显存使用率
**Volatile GPU-Util:**GPU使用率
**Uncorr. ECC:**关于ECC的东西,是否开启错误检查和纠正技术,0/disabled,1/enabled
**Compute M:**计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED
**Processes:**显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU
**type:**进程类型。C 表示计算进程,G 表示图形进程,C+G 表示都有。

【动手学深度学习PyTorch版】11 使用GPU_torch调用gpu_水w的博客-CSDN博客