win7安装anaconda3实现yolov5环境搭建

第一步：下载并安装 anaconda3

因为win7下的python版本最高支持到3.8.10，所以要下载对应版本，不能高于这个。

参考博主：

 解决win7 anaconda 安装 Failed to create menus-CSDN博客

下载源：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

下载这个版本

Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe

安装参考博主：《软件安装与使用教程》— Windows操作系统快速安装Anaconda搭建Python开发环境_anaconda3-2019.07-CSDN博客​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​a

安装时根据上面博主的图文安装，我的是默认勾选python3.8环境 

第二步：建立yolov5环境

#打开 Anaconda Prompt 命令行输入

#这是建立一个虚拟环境，python版本是3.8 , 其中yolo5是你的虚拟环境的名字

conda create -n yolov5 python=3.8
#创建一个新环境，并激活进入环境。

这时候系统提示下载安装包

# 激活名叫yolov5的环境,并进入

activate yolov5 ，如下图进入yolov5环境 

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第三步：安装yolov5依赖

进入下载的yolov5工程路径，安装依赖

安装之前打开requirements.txt，解除屏蔽 tensorboard>=2.4.1

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

等待下载安装完成

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第四步：验证ptyhon环境

在yolov5环境下键入如下验证版本

python
#输入库
import torch
#查看版本
print(torch.__version__)

第五步：运行detect.py文件

cmd到yolov5环境中，执行python detect.py，会开始下载yolov5s.pt文件，如下图

di

第六步：detect.py验证

将第五步下载的模型yolov5s.pt文件放到工程目录的weights文件下，然后执行以下命令

python detect.py --source="data/images/bus.jpg" --weights="weights/yolov5s.pt"

运行后会在工程路径的 run/detect/文件夹下生成带识别框图片

如下图：

第七步：安装GPU版本测试

由于安装GPU版本出现了很多问题，所以将在下篇博文详细介绍。。。