7.1 可视化图表 (5%)

业务图表决策树

分成了4类：比较、序列、构成、描述类

1.比较类：不同对象、项目间 大小多少，好坏关系程度。（强调数值，标签具体数值）

• 地域VS地域—— 地图
• 项目VS项目：柱形图、条形图、雷达图、词云图、树状图
• 进度VS目标：流量表、进度图

2.序列类：描述的事项整体变化趋势；

时间的序列：随着时间，可用 折线图、面积图、柱状图

状态不同的序列：基于某个事项递进状态关系的序列——漏斗图

• 折线图——时间
• 面积图——时间
• 柱形图——时间
• 漏斗图  ——事件递进状态的

 3.构成类：一个事项由多个不同的子级对象构成的来描述权重大小；（强调占比，标签-百分比）

• 饼图
• 堆积图
• 百分比堆积图
• 瀑布图等

4.描述类：数据与数据间的关联关系与分布情况

反映子级和父级之间展开的构成关系——关系图  （属于描述）

指标卡——一个卡片值描述一个，也属于描述

• 直方图
• 盒须图
• 散点图
• 气泡图
• 关系图——反映子级和父级之间展开的构成关系

1、比较类

2、序列类

3、构成类

4、描述类

注：直方图和柱状图的区别

1、描述数据类型的方式不同。直方图主要用于描述连续型数据的分布关系，其各矩形通常是连续排列的。柱状图则用于描述离散型或称名型数据，其各矩形（柱子）是分开排列的

2、表示数据多少的方式不同。直方图用矩形的高度表示频数或频率，宽度表示组距；柱状图用条形的高度表示频数或频率，宽度固定，用于表示类别，没有数值意义。

3、坐标轴上的标尺分点意义不同。直方图的横轴通常表示数据区间，纵轴表示分布情况；柱状图的横轴通常是分类轴，纵轴表示数据的大小。

4、图形的直观形状不同。直方图的各个矩形（直方块）之间紧密相连，没有间隙，当数据分布人数极少或没有时，可能出现断点；柱状图的各个柱子之间存在空隙，横轴的变量可调换位置，适用于项目数量较少的数据。