1、EC气象数据批量下载
前言
本文主要介绍如何使用Python批量下载EC(ECMWF)气象数据,所有代码均已Fork到ModelWhale平台上,修改相关参数后可一键跑通,欢迎阅读并订阅。
一、前期准备
1. 配置Python环境
建议使用Anaconda安装并配置Python环境,具体过程可参考:Anaconda安装并配置Python环境。如果已经安装好python环境,此步骤可以忽略。
2. 安装依赖库:
pip install ecmwf-api-client
若安装失败,可尝试如下命令:
conda install -c conda-forge ecmwf-api-client
3. 注册EC账户并获得Key
3.1 注册账户
打开官网https://www.ecmwf.int并点击右上角Log in进行账号注册后进行登陆操作。
结果如下图所示:
3.2 获取API信息
登陆成功后点击此链接获取账户API key等信息https://api.ecmwf.int/v1/key/
效果如下图所示:
4. 选择数据
注意选择完需要的数据后,请点击Request API选项生成脚本。
二、编写脚本开始下载数据
from ecmwfapi import ECMWFDataServer
server = ECMWFDataServer()
server.retrieve({
"class": "ei",
"dataset": "interim",
"date": "19970101/19970201/19970301/19970401/19970501/19970601/19970701", #修改date数值实现多时次下载
"expver": "1",
"grid": "1.0/1.0",
"levelist": "200/500/700/850/1000", #修改levelist数值实现多层次下载
"levtype": "pl",
"param": "129.128/130.128/131.128/132.128",
"stream": "moda",
"type": "an",
"area" : "90/-180/0/180", #设置空间范围
"format" :"netcdf", #设置文件格式
"target" : "./1997levle.nc",#修改target设置下载文件存放路径
})