1、EC气象数据批量下载

前言

本文主要介绍如何使用Python批量下载EC(ECMWF)气象数据,所有代码均已Fork到ModelWhale平台上,修改相关参数后可一键跑通,欢迎阅读并订阅。

一、前期准备

1. 配置Python环境

建议使用Anaconda安装并配置Python环境,具体过程可参考:Anaconda安装并配置Python环境。如果已经安装好python环境,此步骤可以忽略。

2. 安装依赖库:

pip install ecmwf-api-client

若安装失败,可尝试如下命令:

conda install -c conda-forge ecmwf-api-client

3. 注册EC账户并获得Key

3.1 注册账户

打开官网https://www.ecmwf.int并点击右上角Log in进行账号注册后进行登陆操作。
结果如下图所示:
在这里插入图片描述

3.2 获取API信息

登陆成功后点击此链接获取账户API key等信息https://api.ecmwf.int/v1/key/
效果如下图所示:在这里插入图片描述

4. 选择数据

注意选择完需要的数据后,请点击Request API选项生成脚本。

二、编写脚本开始下载数据

from ecmwfapi import ECMWFDataServer  
server = ECMWFDataServer()  
server.retrieve({  
   "class": "ei",  
   "dataset": "interim",  
   "date": "19970101/19970201/19970301/19970401/19970501/19970601/19970701",  #修改date数值实现多时次下载
   "expver": "1",  
   "grid": "1.0/1.0",  
   "levelist": "200/500/700/850/1000", #修改levelist数值实现多层次下载 
   "levtype": "pl",  
   "param": "129.128/130.128/131.128/132.128",  
   "stream": "moda",  
   "type": "an",  
   "area"  : "90/-180/0/180",  #设置空间范围
   "format" :"netcdf", #设置文件格式 
   "target"    : "./1997levle.nc",#修改target设置下载文件存放路径  
})