SSD +tensorflow (二）

经过几天的摸索 我发现SSD是个相当复杂的东西
之前给了源代码：[https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow]
这款代码是好多博客写过的 应用性很高
下载该代码还需要下载数据集，在刚才的代码链接里有的
Questions:
1、HOW to run the code？
源代码下面已经给了如何测试，是测试的小demo。
但是demo有个弊端，只能一次显示一张图片，是难以完成批量显示的，这块的改进 博主我一定加强学习，争取改进。
2、How to use your datasets?
给出参考链接：[https://blog.csdn.net/weixin_39881922/article/details/80569803]（我用的是这个 ，目前运行到tf_convert_data.py 木问题）
[https://www.jianshu.com/p/9ab4b4331c84]
[https://blog.csdn.net/weiyumeizi/article/details/82051855]
如何制作自己的数据集 ？
N多博客写了 ，这个回头我再搞懂一点再转载
3、源代码详细讲解？
[https://blog.csdn.net/k87974/article/details/80606407]
[https://blog.csdn.net/liang_xiao_yun/article/details/79551151]
（不管你是Linux, pycharm平台 还是双系统，这些博客写的都很好 ）
4、Notice：1）理清楚自己的数据存放路径，修改源代码的路径，及生成格式
2）保留原来的代码 以防自己修改乱了
3）学会理解作者这样写代码的方法跟思路，请认真思考